阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-搜推国家本地化策略产品-杭州
任职要求
1. 3年以上电商或AI产品经验，熟悉搜索/推荐系统逻辑，有AI应用案例优先； 2. 强数据敏感度，熟练使用SQL/Python分析数据，能通过数据驱动决策； 3. 了解跨境电商市场，具备跨文化需求洞察能力，英语可作为工作语言； 4. 逻辑清晰，结果导向，能协调技术、运营等多团队推进项目。
工作职责
1. 负责速卖通跨境电商平台的搜索推荐系统优化，通过AI技术提升用户需求理解、商品理解及人货匹配效率； 2. 深入分析不同国家/地区的消费差异，设计差异化搜索排序和推荐策略，提升转化率与用户体验； 3. 协同算法、数据团队，推动NLP、图像识别、个性化推荐等AI能力的落地应用，并基于AB测试和数据反馈持续迭代；
1. 负责Aliexpress国家站搜索和推荐场景策略迭代，包含通用化的分国家个性化匹配机制、供给成长机制、搜推本地化导购优化； 2、分国家搜推个性化匹配机制：通过包括分析用户在垂直行业、垂直国家下的需求差异、分析供给在不同行业国家下的优劣势，升级迭代不同场景下的流量机制方案，对搜索推荐通道下的效率提升负责。 3. 供给成长机制方向：结合国家差异化供给的增长策略，分析和理解不同垂直行业、不同供给模式下的货品成长逻辑，洞察通过流量机制推动供给成长的机会点，和行业、商家端咬合，通过供给成长的流量机制带动平台效率提升。 4. 搜推本地化导购优化：洞察国家本地电商的表达和导购产品，不断完善Aliexpress国家站的搜推导购动线，提升导购体验和效率。
1. 负责Aliexpress国家站搜索和推荐场景策略迭代，包含通用化的分国家个性化匹配机制、供给成长机制、搜推本地化导购优化； 2. 分国家搜推个性化匹配机制：通过包括分析用户在垂直行业、垂直国家下的需求差异、分析供给在不同行业国家下的优劣势，升级迭代不同场景下的流量机制方案，对搜索推荐通道下的效率提升负责。 3. 供给成长机制方向：结合国家差异化供给的增长策略，分析和理解不同垂直行业、不同供给模式下的货品成长逻辑，洞察通过流量机制推动供给成长的机会点，和行业、商家端咬合，通过供给成长的流量机制带动平台效率提升。 4. 搜推本地化导购优化：洞察国家本地电商的表达和导购产品，不断完善Aliexpress国家站的搜推导购动线，提升导购体验和效率。
1、负责电商推荐产品，负责制定和优化推荐策略，极致优化速卖通推荐效率和用户体验； 2、深入理解用户和商家需求，了解行业诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略； 3、根据海外本地化策略迭代，针对不同国家/不同生命周期/不同场域制定精细化推荐策略； 4、与技术、行业运营团队紧密合作，完成需求分析并推动策略迭代和落地； 5、监控和分析推荐效果，定期输出报告，为业务决策提供数据支持。
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1、熟悉业务数据底层，能结合业务发展搭建完善数据指标体系，洞察业务异动，帮助业务快速定位问题。 2、跟踪业务动态、日常及大促重点策略，定期进行业务分析报告，为策略扩量及优化提供数据洞察。 3、与业务及算法团队同学合作，挖掘和分析业务数据，为产品及业务机制策略优化提供数据支持，并推动相关策略落地。