阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-推荐策略产品专家-杭州
任职要求
1、一本及以上，有3-5年以上搜索/推荐策略产品或数据分析经验，有平台电商/内容电商/大模型等相关经验加分； 2、具备敏锐的需求洞察能力，强烈的自驱能力，较强的数据分析能力，有责任…
工作职责
1、负责电商推荐产品，负责制定和优化推荐策略，极致优化速卖通推荐效率和用户体验； 2、深入理解用户和商家需求，了解行业诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略； 3、根据海外本地化策略迭代，针对不同国家/不同生命周期/不同场域制定精细化推荐策略； 4、与技术、行业运营团队紧密合作，完成需求分析并推动策略迭代和落地； 5、监控和分析推荐效果，定期输出报告，为业务决策提供数据支持。
1. 营销阵地C端玩法架构设计与实现，在快速迭代中沉淀抽象以提升研发效率 2. 电商导购心智产品建设与迭代，用数据、技术驱动业务效果提升 3. 支撑大促活动，解决高并发高难度技术课题，协同上下游落地跨团队项目，并保障项目稳定 4. 推荐系统迭代与调优，构建多维度策略能力，提升整体推荐分发效率与效果
所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。
1 利用蚂蚁集团海量数据，针对蚂蚁保险产品设计风险管理策略框架，挖掘有效特征，制定/优化核保准入、保额控制、风险定价、核赔环节风险防控等策略工作，确保产品风险在一个合理、可控的水平； 2 对保险产品风险模型、风险策略进行数据监控，完成相关分析报告及监控报表，并给出商业决策推荐； 3 完善产品风险监控预警机制，并针对重点产品设计长期风险预测模型，监控产品风险走势并及时提出预警与干预方案； 4 结合内外部数据，数据驱动，赋能保险产品规则优化； 5 保险产品精算定价支持
1. 深入理解电商搜索算法的数据需求，负责规划和设计数据标注及管理工具，提升标注任务的质量和效率。 2. 与技术团队紧密合作，推动标注工具的开发、迭代和优化，提高工具性能、稳定性和易用性。管理项目进度，控制风险，保证按时上线。 3. 收集并分析用户反馈及使用数据，研究行业先进实践和技术趋势，建立有效的指标体系，评估工具的效果，以数据驱动调整优化标注工具和流程策略。 4. 应用AI技术，探索创新解决方案，持续提升工具能力。 5. 负责培训和支持标注团队，帮助他们更好地利用工具，提升标注人效。