阿里巴巴阿里国际-多模态算法工程师/算法专家（跨境电商 TAO 业务）-杭州
任职要求
1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先。 2.3年以上算法开发经验，有多模态模型（如CLIP、Vision Transformer）实战经验者优先，熟悉多模态推荐系统（如MMSR、AlignRec框架）者加分。 3.多模态算法专家：精通计算机视觉（目标检测、图像生成）、自然语言处理及跨模态对齐技术，熟悉预训练大模型（如CLIP、BLIP-2）的调优与微调。 4.推荐系统经验：了解推荐系统架构（召回、排序、重排），有结合多模态特征优化推荐效果的落地经验（如特征融合、用户画像建模）。 5.工程能力：熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，熟悉分布式训练（DeepSpeed等）、推理加速技术（如vLLM, SGLang）及线上服务优化。 加分项： 1.具备独立推动复杂项目落地的能力，能主导多模态技术方案设计、跨团队协作及资源协调。 2.结果导向，有从0到1构建多模态推荐系统或显著提升业务指标的成功案例。 3.出色的沟通能力与抗压能力，能在快速变化的业务环境中高效执行。 4.有跨境电商、国际化用户行为分析经验者优先。 5.发表过顶会论文（如SIGIR、NeurIPS、CVPR）或开源项目贡献者优先（尤其多模态推荐方向）。 6.熟悉多模态预训练模型（如CLIP、MPL）或对齐技术（如AlignRec中的ICA/CCA对齐）。
工作职责
1.主导多模态推荐系统研发，结合文本、图像、视频等多模态数据优化商品理解、用户行为分析及推荐策略，推动多模态与电商场景的深度融合。 2.设计并实现跨模态对齐技术（如图文/视频语义一致性建模），提升推荐系统的泛化能力和冷启动效果，探索多模态大模型在电商中的创新应用（如CLIP、BEiT3等框架优化）。 3.推动多模态模型的工程化部署，包括分布式训练加速（如TensorRT-LLM）、推理效率优化及性能调优。 4.结合搜索与推荐场景，探索多模态特征在排序、检索中的辅助作用，提升用户交互体验。
● 负责日本站推荐系统的整体架构设计与算法策略制定，包括但不限于内容推荐、协同过滤、深度学习模型、多目标优化等； ● 带领团队完成从算法研究、模型训练、AB测试到线上部署的全流程闭环； ● 深入理解日本市场用户行为与文化特性，结合业务场景设计个性化推荐策略，提升用户活跃度与GMV； ● 探索前沿推荐算法（如Graph-based推荐、多模态推荐、强化学习等），推动技术落地； ● 与产品、运营、数据团队紧密合作，推动算法在业务中的价值转化； ● 建立推荐系统的评估体系与监控机制，持续优化模型效果与系统稳定性； ● 培养和指导团队成员，推动团队技术能力提升与知识沉淀。
【职位描述】： 1、负责AI产品开发与应用：围绕外贸商品构建B类商品模型、AI发品、负向治理等能力； 2、技术能力：电商领域多模态大模型，包括从监督微调（SFT）到强化学习人类反馈（RLHF）的全链路技术构建，以及智能Agent系统，涵盖但不限于检索增强生成（RAG）系统、Agent系统和工作流推理等。 3、推动跨境电商AI创新业务的落地实施，包括高效的商品AI大模型、AI发品和诊断Agent等解决方案。 4、开展前沿LLM技术的探索，持续迭代和优化自研模型能力，以支持AI原生产品的实施。
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。
关于我们 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-阿里巴巴国际站-Accio算法团队。阿里巴巴国际站是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球首个B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功全球发布，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责跨境电商垂直多语言多模态大模型的研发，包括SFT到RLHF的LLM全链路post-training技术建设。 2. 负责AI Native专项能力建设，包括但不限于NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call, Workflow Reasoning等。 3. 负责跨境电商AI创新业务落地，包括但不限于用最前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责LLM的前沿技术探索，持续迭代自研模型能力，支撑AI Native产品落地。