阿里巴巴阿里国际-推荐算法工程师/专家（跨境电商TAO业务）-杭州
任职要求
任职要求 基本要求 ● 计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历； ● 5年以上推荐系统相关工作经验，有大型电商平台或互联网公司推荐系统经验者优先； ● 精通推荐系统算法原理与工程实现，熟悉协同过滤、矩阵分解、深度学习模型（如DIN、DSSM、Graph Neural Network等）； ● 熟悉推荐系统全流程，包括数据处理、特征工程、模型训练、AB测试、线上部署等； ● 熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架； ● 具备良好的沟通能力与团队协作精神，能够独立推动项目落地。 加分项 ● 有推荐系统算法竞赛（如Kaggle、阿里天池等）获奖经历； ● 有推荐系统论文发表或开源项目贡献者优先； ● 有技术团队管理或项目管理经验者优先；
工作职责
● 负责日本站推荐系统的整体架构设计与算法策略制定，包括但不限于内容推荐、协同过滤、深度学习模型、多目标优化等； ● 带领团队完成从算法研究、模型训练、AB测试到线上部署的全流程闭环； ● 深入理解日本市场用户行为与文化特性，结合业务场景设计个性化推荐策略，提升用户活跃度与GMV； ● 探索前沿推荐算法（如Graph-based推荐、多模态推荐、强化学习等），推动技术落地； ● 与产品、运营、数据团队紧密合作，推动算法在业务中的价值转化； ● 建立推荐系统的评估体系与监控机制，持续优化模型效果与系统稳定性； ● 培养和指导团队成员，推动团队技术能力提升与知识沉淀。
1.主导多模态推荐系统研发，结合文本、图像、视频等多模态数据优化商品理解、用户行为分析及推荐策略，推动多模态与电商场景的深度融合。 2.设计并实现跨模态对齐技术（如图文/视频语义一致性建模），提升推荐系统的泛化能力和冷启动效果，探索多模态大模型在电商中的创新应用（如CLIP、BEiT3等框架优化）。 3.推动多模态模型的工程化部署，包括分布式训练加速（如TensorRT-LLM）、推理效率优化及性能调优。 4.结合搜索与推荐场景，探索多模态特征在排序、检索中的辅助作用，提升用户交互体验。
AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。
蚂蚁国际ASAP技术部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁是一家AI驱动的公司，国际化是蚂蚁当前的重点方向，在这个职位上，你有机会接触到互联网金融、人工智能、国际化这3个当前最热门领域。 1.基于跨境支付、跨境游、境外合作钱包等国际业务场景及特点，设计搜索、推荐及营销引流等算法模型及策略，提升用户体验和转化效果，帮助用户增长及商家成长。 2.全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于机器学习、深度学习、联邦学习、大模型、运筹优化等算法方案解决复杂的实际业务问题。