阿里巴巴LAZADA-搜索产品运营-北京/杭州
任职要求
1、具备3年及以上互联网运营工作经验,对电商和搜索有经验者优先。 2、较强的用户运营视角,一定的商业化思维,并对用户及市场有较高的敏感性。 3、对数据敏感…
工作职责
1、负责搜索产品运营,结合搜索产品策略,持续提升搜索用户体验,为搜索体验和活动效果负责。 2、从搜索用户体验出发,结合商品和内容供给,持续提升搜索的承接和匹配效率。 3、对搜索导购有自己的理解,能与行业联合推动搜索导购策略。 4、能协同产品、算法,行业运营等团队持续提升搜索产品体验和转化效率
方向一:搜推效率、生成式、店品券 岗位职责: 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化,提升大盘转化效率; 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化; 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术,优化召回/排序模型,推动生成式推荐算法的工业落地; 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合,把算法模型等上线到业务场景中,提升业务效果; 5、跟进推荐系统前沿研究方向,结合业务场景进行创新与落地,做技术沉淀和paper发表。 方向二:大混排(统一混排)、全站推 岗位职责: 1、负责混排(信息流+商业化)算法的设计和优化,提升流量变现效率和用户体验; 2、建立并优化目标函数,通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益; 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号,构建高效的特征工程与模型; 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果; 5、与工程、产品、运营团队密切协作,将算法落地到生产环境,并持续监控与优化效果; 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究,推动新技术在业务中的应用。
1、负责搜索推荐流量策略的规划与设计,提升用户搜索和推荐的体验及转化效果。 2、分析用户行为数据,挖掘用户需求,优化流量分配策略,提高用户粘性和活跃度。 3、与技术、运营、数据团队紧密合作,推动策略的实施和迭代,确保产品目标的达成。 4、跟踪竞品动态,研究行业趋势,不断优化产品功能,提升搜索推荐的竞争力。 5、负责跨部门协调沟通,确保项目顺利进行,对产品效果进行持续监控和优化。 1、Responsible for planning and designing search and recommendation traffic strategies to enhance user experience and conversion. 2、Analyze user behavior data, uncover user needs, and optimize traffic allocation strategies to increase user stickiness and activity. 3、Collaborate with technical, operational, and data teams to drive strategy implementation and iteration, ensuring product goals are met. 4、Monitor competitors, research industry trends, and continuously optimize product features to enhance search and recommendation competitiveness. 5、Coordinate with cross-functional departments to ensure smooth project progress and continuously monitor and optimize product performance.
1、负责搜索推荐流量策略的规划与设计,提升用户搜索和推荐的体验及转化效果。 2、分析用户行为数据,挖掘用户需求,优化流量分配策略,提高用户粘性和活跃度。 3、与技术、运营、数据团队紧密合作,推动策略的实施和迭代,确保产品目标的达成。 4、跟踪竞品动态,研究行业趋势,不断优化产品功能,提升搜索推荐的竞争力。 5、负责跨部门协调沟通,确保项目顺利进行,对产品效果进行持续监控和优化。 1、Responsible for planning and designing search and recommendation traffic strategies to enhance user experience and conversion. 2、Analyze user behavior data, uncover user needs, and optimize traffic allocation strategies to increase user stickiness and activity. 3、Collaborate with technical, operational, and data teams to drive strategy implementation and iteration, ensuring product goals are met. 4、Monitor competitors, research industry trends, and continuously optimize product features to enhance search and recommendation competitiveness. 5、Coordinate with cross-functional departments to ensure smooth project progress and continuously monitor and optimize product performance.