阿里巴巴LAZADA-搜索产品运营-北京/杭州
任职要求
1、具备3年及以上互联网运营工作经验，对电商和搜索有经验者优先。
2、较强的用户运营视角，一定的商业化思维，并对用户及市场有较高的敏感性。
3、对数据敏感，有较强数据分析能力，能从数据背后发掘问题及机会点，驱动业务增长。
4、运营实操能力强、充满激情，有出色的沟通能力，有团队合作精神。
5、英文可作为工作语言工作职责
1、负责搜索产品运营，结合搜索产品策略，持续提升搜索用户体验，为搜索体验和活动效果负责。 2、从搜索用户体验出发，结合商品和内容供给，持续提升搜索的承接和匹配效率。 3、对搜索导购有自己的理解，能与行业联合推动搜索导购策略。 4、能协同产品、算法，行业运营等团队持续提升搜索产品体验和转化效率
1、负责搜索产品运营，结合搜索产品策略，持续提升搜索用户体验，为搜索体验和活动效果负责。 2、从搜索用户体验出发，结合商品和内容供给，持续提升搜索的承接和匹配效率。 3、对搜索导购有自己的理解，能与行业联合推动搜索导购策略。 4、能协同产品、算法，行业运营等团队持续提升搜索产品体验和转化效率。
团队介绍： 团队负责支付宝芝麻租赁、芝麻信用的搜索推荐场景（芝麻信用首页，支付宝首页，用户增长场景）以及循环经济商家和用户侧大模型智能助理场景，涉及电商商品、用增广告等多种体裁和大模型Copilot多智能体应用。芝麻租赁、芝麻信用是支付宝核心战略场景。 算法工作：包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、优化流量生态、端内外用户增长、大模型等课题；结合前沿技术，有效利用支付宝用户资产，提升体验和效率；与产品和运营团队密切合作，去探索适合支付宝的业务模式。 *大模型算法base地-上海&杭州；搜索算法base地-北京&杭州 1.支持支付宝芝麻租赁、芝麻信用的流量分发，对多场景多目标进行建模，优化用户留存，提升用户体验，扩大转化规模； 2.利用前沿技术和海量数据，建立在线和离线的算法服务-搜索、推荐、投放等，提升商品和用户兴趣的匹配效率； 3.关注流量策略和供给生态，建立高效敏捷的流量机制，支持快速增长的供给规模并关注商家的体验； 4.利用大模型技术打造Copilot ALL IN ONE的全场景智能助理，同时利用大模型技术推动传统搜推技术的新增长。
1. 设计并持续优化淘宝搜索丰富性体验，通过引入多维度排序机制、个性化推荐算法及用户行为信号等，提升搜索结果的丰富度。 2. 结合用户分人群分析（如新用户、高购用户），行为路径追踪及搜索词类型聚类分析，识别用户需求痛点与体验断层，并设计出可执行落地的体验策略。 3. 建立多维体验评价体系，涵盖客观数据（如结果多样性指数）与主观感知（如用户满意度调研、NPS等），通过数据驱动的方式量化策略价值。 4. 结合淘宝搜索体验现状、供给结构，设计差异化体验策略，并主导跨部门协作，联合算法、数据、前端、运营等团队推动策略有效落地。
1. 负责淘宝搜索体验策略的设计，参与规划设计召回/排序/相关性等策略的创新及优化方向，驱动核心用户目标增长; 2. 从消费者视角持续完善电商搜索满意度评价体系，通过用户反馈和消费行为分析洞察问题，制定策略不断提升用户体验和效率; 3. 结合淘宝电商供给特点和行业优势，设计精细化承接方案，数据和AI驱动，打造「惊喜」的用户体验； 4. 与算法策略、商业广告、行业运营等团队深入协作，兼顾用户价值和商业价值，制定长期可持续的策略解决方案，保证平台生态的良性发展;