阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-海外广告投放专家-杭州

1、负责广告投放平台不同产品模块的产品规划、目标制定和项目执行，包括广告选品、创意平台、广告投放、数据建设、流量承接设计等不同环节和具体模块。 2、深入了解国际广告平台（Facebook/GOOGLE/TikTok/YouTube等）和广告市场，对效果广告、投放策略、流量获取与价值评估有理解和实践经验。 3、面向广告提效、追踪归因、承接转化等环节不断优化并构建产品能力，提升全流程关键漏斗效率和业务团队的工作效率。 4、协同团队内部，建设高效协同的合作机制，快速形成产品方案，推进项目落地。

电商转化率优化专家 1. 全链路转化率优化 负责跨境电商独立站从广告投放（CTR、ROI）、落地页、加购、结账到复购的全链路转化率优化，确保商家在迁移至SaaS平台前后转化率持平或提升。 2. 数据驱动分析 基于Google Analytics、Hotjar、Klaviyo等工具，分析用户行为数据，识别转化瓶颈，提出A/B测试方案并落地优化策略。 3. SaaS平台适配优化： 熟悉Shopify等SaaS架构，针对平台特性优化结账流程、模板设计、移动端体验等，减少跳出率。 4. 紧急问题协同解决： 快速响应商家转化率骤降问题，定位原因（如技术故障、流量质量、支付失败等），并协同技术、运营团队解决。 5. 行业最佳实践输出： 研究海外竞品（如BigCommerce、Wix）的CRO策略，输出SOP和优化案例，赋能商家提升GMV。

1. AI业务场景构建及合作落地运营：设计“生态伙伴+AI+服务”生态闭环，创新商业模式，最终实现用AI数字劳动力提升或者代替现有人力，实现新模式突破； 2. 终端生态合作 a. 主导终端及车机厂商的商务对接，建立长期战略合作关系，推动产品预装、数据接口打通、联合研发等合作落地； b. 挖掘厂商在AI产品（如语音交互、车载大模型、智能推荐）及互联网服务（如应用分发、广告投放）中的需求，设计定制化合作方案； 3. 商业模式创新 a. 基于AI技术能力和行业趋势，设计分润模型、联合运营、数据变现等创新商业模式，并推动商业化验证； b. 主导跨部门资源整合（技术、产品、法务），输出合作SOP及风险控制方案； 4. 业务拓展与执行 a. 负责从需求分析、方案设计、合同谈判到项目交付的全生命周期管理，确保合作ROI达成； b. 定期输出行业洞察报告，预判车联网、智能硬件、生成式AI等领域合作机会。

我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力，还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是：让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下，一个从未做过电商的人，打开Accio Work，AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来，这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地，目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入： - 巨大的AI落地机会之一：万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术，这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验，而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍：过去你的运营能力服务一家店、一个品牌；在这里，你的每一条实战经验都会变成AI的能力，同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类：真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准，这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式：我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里，你不只是做电商，而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家，你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化，与算法团队一起转化为AI的产品能力，大幅降低电商运营门槛。 核心职责： 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发，梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP； - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程，标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略； - 覆盖核心链路：选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作，将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力； - 参与AI应用的端到端测试验证，确保产出结果符合实战标准； - 基于真实运营数据反馈，持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系（GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等），定期对运营数据进行分析和结论产出； - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持； - 建立和维护品类知识库（利润率、竞争度、季节性、合规风险等）。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解，持续挖掘和定义新的应用场景，推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求； - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会，输出选品方法论和运营策略； - 沉淀标杆案例，助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态（如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等），采集第一手用户需求和痛点； - 以本土用户视角审视产品体验，确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期； - 参与产品需求评审，从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。