阿里云阿里云智能-大数据产品解决方案架构师-区域及出海Data+AI解决方案

任职要求

职位要求：
1、具备5年以上企业级大数据及AI产品全生命周期管理经验，需在产品商业化路径和策略规划、客户价值场景决策及技术演进路线制定方面具有战略把控力，能够精准定位客户数字化转型痛点并制定数据驱动的业务增长方案。具备头部云服务商面向大型互联网企业/行业龙头的大数据解决方案设计与落地经验者优先。
2、具备丰富的企业级大数据或AI应用能力，需在互联网/金融/零售/制造等至少一个垂直领域有完整的大型项目成功案例。要求能够从数据治理、智能分析到商业洞察的全链路构建行业解决方案，具备通过大数据结合AI平台建设实现客户业务价值闭环的实战经验者优先。
3、掌握数据仓库架构设计（含维度建模/OLAP优化）、数据治理体系（数据标准/质量/安全）及分布式计算框架（Hadoop/Spark/Flink等）的底层原理。掌握概率论、数理统计、线性代数等领域核心概念以及在AI领域的应用。了解并掌握统计建模、机器学习、深度学习、NLP等理论概念和应用基础。
4、了解主流云厂商云原生大数据和AI平台（如MaxCompute、EMR、BigQuery、Redshift、DataBricks、PAI等）的商业模式、产品方案、典型场景，具有大数据+AI融合应用实施经验者优先。
5、具备卓越的跨部门协同能力，需在大型复杂项目中主导需求对齐、资源协调及风险管理，能够推动多角色团队达成业务目标。要求具备从需求分析到方案设计及PoC验证的端到端管理经验。能够向产研团队传递业务需求并为产品决策提供战略方向建议。
6、计算机科学、数据科学或相关领域本科及以上学历。具备英语作为工作语言的商务沟通能力、有负责国际业务和跨国企业大数据支持经验为加分项。

工作职责

1、市场洞察和竞对分析
•洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。
•分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。
•快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。

2、产品商机判断和深度技术交流
•作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。
•对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。

3、产品方案设计和技术支持
•对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。
•提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。
•复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。
•探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。
•对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。

4、产品设计和优化支持
•通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。
•识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。

5、最佳实践沉淀和赋能
•沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。
•提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。
•参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。