阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-消费者服务和体验-社交媒体服务运营
任职要求
1、内容创作能力：3年以上海外社交媒体运营相关经验，擅长撰写科普及用户教育视角内容，具备热点捕捉能力，能结合用户核心关注热点体验场景快速产出时效性内容。灵活运用话题标签（Hashtag）策划及视觉内容创意（能与设计团队协作）等资源提升内容覆盖及互动。 2、服务认同感：对服务岗位有较强的认同感，具备独立化解客诉的专业能力，及基础设计能力（Canva、PS等）或短视频剪辑技能，数据分析强优先。 3、平台精通：熟悉Facebook、X（Twitter）、Instagram、TikTok等海社交平台的内容内容调性及公共账号运营逻辑。掌握平台数据分析工具（如Meta Business Suite、Twitter Analytics）及第三方工具（如Emplifi、Brandwatch）。 4、语言与文化敏感度：本科或本科以上学历，有海外生活经历者优先；英语专业八级或同等水平，具备Native-level的英文文案创作能力，熟悉多语言（如西班牙语、阿拉伯语等）优先。对欧美、东南亚、中东等目标市场的文化、网络热梗、社交礼仪有深刻理解，能规避文化冲突。
工作职责
1、负责FB/IG/X等海外社交媒体服务账号运营，擅长撰写科普及用户教育视角内容，具备热点捕捉能力，能结合用户核心关注热点体验场景快速产出时效性内容。灵活运用话题标签（Hashtag）策划及视觉内容创意（能与设计团队协作）等资源提升内容覆盖及粉丝数； 2、与各区市场/PR等关联团队紧密合作，通过内容合作或正向UGC的话题牵引，提升AE服务口碑及“保障感”心智 3、有业务敏感度，能基于用户VOC发掘与紧贴用户需求的话题热点，实现对内的声音传递及优化推动
海外舆情运营 1. 全球舆情监测体系搭建：熟练使用舆情监测工具（如Brandwatch、Meltwater），结合服务团队的业务侧重点，设计多语言关键词库（含俚语、变体词），配置并完善自动化监测工具能力，实时监控品牌/产品相关讨论，输出舆情分析报告 2. 数据分析与预警能力：擅长通过Sentiment Analysis（情感分析）、话题聚类、传播路径追踪定位风险源头，制定量化预警指标确保风险第一时间发现 3. 危机管理与协作能力：具备风险敏感度，可识别潜在危机（如用户集体投诉、KOL负面评测），搭建基于风险等级的分层服务机制和响应复盘，确保各级客诉响应处置SLA达成，沉淀场景化可复用流程，推动卡点问题的源头优化
作为Trip.com榜单项目的产品经理，您将负责榜单产品从概念到实施的全过程。您将与跨部门团队合作，确保榜单产品的准确性、可靠性和用户体验。通过深入了解用户需求和市场趋势，您将推动产品创新和持续改进，以确保榜单产品的竞争力。 1）进行海外市场调研，了解不同国家和地区用户的旅游偏好和消费行为。分析竞争对手的内容策略，识别市场机会和挑战。 2）根据市场与行业调研结果，策划具有吸引力和差异化的榜单内容，涵盖热门旅游目的地、特色体验、酒店推荐等。协调内容团队和外部合作伙伴，确保内容制作的高质量和多样性。 3）制定并执行面向海外用户的PGC内容传播和推广策略，提升榜单内容的曝光率和用户互动。利用SEO、社交媒体、邮件营销等手段，优化内容的搜索排名和分享率。 4）监控和分析内容的表现数据，评估用户反馈和行为，持续优化内容策略。定期总结PGC内容效果，提出改进建议和行动计划。 5）与产品、技术、市场和运营团队紧密合作，确保内容策略与整体业务目标一致。推动内部资源整合，提升内容产品的用户体验和服务质量。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、支持中心项目推动平台增长，实现多个目标，包括但不限于活动、联盟、内容场景、商城模块； 2、资源管理、市场调研和其他运营工作； 3、跨团队协作，协调相关跨职能团队资源，确保项目的顺利推进；与后端支持团队沟通，不断优化基础设施建设； 4、根据需要对项目绩效指标进行跟踪，能够识别并提出负责项目的改进计划。
1 服务口碑体系建设 制定并落地服务口碑和品牌策略，管理服务营销资源和预算，保证服务口碑和品牌目标达成。 建立服务场景化营销模型 ，将售后服务转化为品牌触点（如上门服务、线上咨询等场景的品牌露出）。 2 服务品牌价值提升 策划荣耀服务品牌IP活动 ，整合线上线下资源，强化“以用户为中心”的品牌心智。 主导用户故事挖掘与传播 ，通过案例包装、社交媒体传播提升品牌情感认同。 3 数字化营销创新 运用大数据分析用户行为，推动 精准服务营销 （如预测性维护提醒、会员专属权益等）。 探索AI、AR等技术在服务营销中的应用，打造 差异化体验 （如智能客服、虚拟服务助手）。 4 跨部门协同 联动产品、销售、零售、公司品牌部等团队，确保服务策略、服务品牌宣传与产品生命周期管理无缝衔接 。