阿里巴巴阿里国际-高级研发工程师（AI Agent）-杭州
任职要求
1. 计算机、人工智能、数据科学、统计等相关专业，本科及以上学历。 2. 掌握 Java、Python、SQL、Spark，了解大数据处理和 ETL 流程。 3. 掌握LLM核心原理及实践方法，在RAG/Prompt工程/向量化技术等应用层具备技术落地能力，熟悉Agent 架构设计和落地。 4. 热爱技术，深度使用各类 AI 工具提升研发效率…
工作职责
1. 驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 分国家数据运营资产体系； 2. 建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会 3. 承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展 4. 参与构建海外电商用增、商品、商家、流量等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5. 参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑；
# 关于我们 我们正在构建面向全球物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型（LLM）、智能体协同与自动化推理，让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力，驱动“服务采购、干线运营、分单决策、全链路调度、端到端监控、成本分析优化”等核心业务系统的全面智能化，实现资源规划、智能分单、运力调度、异常自愈等关键功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度结合的创新战场，是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 # 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构，支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习； ● 开发智能决策引擎，将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合，构建可解释、可干预的自动化系统； ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设，优化 Prompt Engineering 策略，提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性； ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成，确保高可用、低延迟、可监控的服务体验； ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。
1、参与LLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求 2、支持通用ai agent在产品业务应用中的落地研发和效果优化，包括但不限于通用ai agent，深入理解大模型和通用ai agent运行原理，明确提升通用ai agent效果的核心技术方向。 3、负责ai agent的框架构建，agent与工具调用的优化，相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。
岗位职责： 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验；熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术； 以上方向擅长其中1个即可
职位描述： 1、参与大模型应用开发平台的设计、开发及应用工作，能主动发现技术⽀撑业务存在的瓶颈，支持公司内部大模型应用快速落地； 2、参与大模型应用开发平台技术架构解决方案，并参与技术研发和效果优化等工作，推动产品持续增长； 3、与前端、产品及运营团队密切沟通，按需求迭代更新并维护平台功能； 4、保障大模型应用系统的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、加分项：支持国际版建设，包括多语言建设、多时区、海外场景等内容的设计开发工作