阿里巴巴阿里国际-高级研发工程师（AI Agent）-杭州
任职要求
1. 计算机、人工智能、数据科学、统计等相关专业，本科及以上学历。 2. 掌握 Java、Python、SQL、Spark，了解大数据处理和 ETL 流程。 3. 掌握LLM核心原理及实践方法，在RAG/Prompt工程/向量化技术等应用层具备技术落地能力，熟悉Agent 架构设计和落地。 4. 热爱技术，深度使用各类 AI 工具提升研发效率和研发质量; 强烈的技术好奇心，持续追踪 AI工程化前沿动态，持续学习落地前沿技术。 5. 逻辑思维强，具备良好的问题分析和解决能力，团队协作能力佳。 加分项（优先考虑）： 1. 具备大型复杂 AI 项目落地经验，精通 AI Agent 架构或者数据处理和模型效果调优技术，具备大模型微调的能力。 2. 参与开源项目或有 AI/BI 领域的论文；
工作职责
1. 驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 分国家数据运营资产体系； 2. 建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会 3. 承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展 4. 参与构建海外电商用增、商品、商家、流量等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5. 参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑；
1、设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 2、设计和实现多模态Agent，支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理； 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化，提升Agent对用户理解能力和响应的准确性； 4、开发和维护智能体的后端服务，确保系统的稳定性和可扩展性； 5、跟踪并研究行业前沿AI算法，持续提升AI Agent的技术水平； 6、编写必要的技术文档，包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。
1. 参与各类业务及平台类项目的系统分析与设计工作，主导技术难题，攻关海量请求下的高并发系统的设计； 2. 探索基于大模型的营销内容生成技术，并结合业务场景特性推进实践落地； 3. 参与并主导企业级的AI Agent平台型产品需求分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 4. 推动智能体在金融、风控、营销、企业服务等To B领域落地并取得业务价值。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具，重点围绕软件研发场景（包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台），实现LLM对研发生产过程的赋能；具体方向如： 1）代码知识库及理解：结合代码数据，提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成； 2）代码辅助生成及修复：结合CI/Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议；结合其他研发基础设施（如IDE/Code Interpreter）、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力； 2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。
1、负责淘天集团业务技术效能和创新业务的研发工作，承担知识服务、devops各类提效产品工程开发、稳定性保障等职责； 2、参加提效类产品需求分析与讨论，根据业务需求，基于RAG、AIagent等技术进行系统设计、开发和架构优化，打造AI时代效能产品。