阿里巴巴阿里国际-高级研发工程师(AI Agent)-杭州
社招全职3年以上技术类-开发地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 计算机、人工智能、数据科学、统计等相关专业,本科及以上学历。 2. 掌握 Java、Python、SQL、Spark,了解大数据处理和 ETL 流程。 3. 掌握LLM核心原理及实践方法,在RAG/Prompt工程/向量化技术等应用层具备技术落地能力,熟悉Agent 架构设计和落地。 4. 热爱技术,深度使用各类 AI 工具提升研发效率…
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工作职责
1. 驱动阿里国际数字商业板块业务增长,构建 AIDC 分国家数据运营资产体系; 2. 建设本地化市场洞察和机会发现能力,帮助业务全方位了解行业动态,挖掘商业机会 3. 承担设计和建立产品/业务的指标体系,能够科学地跟踪和指导业务的发展 4. 参与构建海外电商用增、商品、商家、流量等行业的数据智能化应用解决方案,驱动业务获得增量价值; 5. 参与构建企业级 Data Agent,融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑;
包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
学历+
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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# 关于我们 我们正在构建面向全球物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型(LLM)、智能体协同与自动化推理,让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力,驱动“服务采购、干线运营、分单决策、全链路调度、端到端监控、成本分析优化”等核心业务系统的全面智能化,实现资源规划、智能分单、运力调度、异常自愈等关键功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度结合的创新战场,是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 # 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构,支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习; ● 开发智能决策引擎,将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合,构建可解释、可干预的自动化系统; ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设,优化 Prompt Engineering 策略,提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性; ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成,确保高可用、低延迟、可监控的服务体验; ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。
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