阿里巴巴算法工程师-LLM
任职要求
岗位要求： 1. 人工智能、计算机、数学相关专业在读硕士或以上学历，具有良好的NLP基础和英语能力。 2. 极佳的工程实现能力，熟练运用Python/Pytorch/SQL，有LLM相关项目的上手经验。 3. 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情，有强烈的责任心和团队合作精神。 4. 加分项：有LLM相关的顶会paper/开源项目，在LLM竞赛中获得优异成绩，智能客服和Agent实习经验。
工作职责
关于我们 ● 我们是阿里国际数字商业集团-跨境贸易事业部（ICBU）-Accio算法团队！ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新，多次推动业务跨越式发展，自研LLM完整技术栈，已完成大规模商业化落地。团队的多项研究工作被WWW，AAAI，CVPR，SIGIR等顶级会议接受。不管你对LLM技术感兴趣还是热衷于LLM业务落地，欢迎加入我们。 职位描述 1. 紧跟业界最新大模型技术趋势，参与CPT，SFT到RLHF的LLM全链路技术建设。 2. 负责跨境电商销售对话机器人产品的算法研发，在LLM底座上适配业务需求。 3. 深入探索前沿Multi-Agent技术框架，参与各类AI Native助手项目的算法研发。
我们是滴滴网约车MPT部门的大模型研究开发团队，致力于以大模型为核心，打通数据、技术与业务链路，推动AI在智能运营与交易市场中的应用革新。我们的研究方向涵盖大模型驱动的数据挖掘、智能运营系统、以及核心交易机制的技术演进。 工作职责与方向包括： - 负责基于大模型的智能运营系统构建，包括但不限于利用Prompt、SFT、RLHF、Agent等技术，打造面向业务的单点工具建设和产品工具集成。 - 负责基于大模型的交易技术任务和基础技术方案研发，包括但不限于基于大模型的判别式任务构建、基于大模型的基础公共特征挖掘，和交易市场主栈问题（定价、分单）中LLM的应用方案探索。 - 密切关注行业的最新动态，跟踪研究最新技术和趋势，推进有价值的技术在公司内部落地，探索前沿的算法迭代，推动技术创新。 - 与工程团队紧密合作，推动模型的工程化部署，包括模型压缩、推理加速等环节。
-参与LLM核心算法工作，探究解决业务中实际的问题，提升业务效果 -参与多个AIGC产品策略研发，利用前沿LLM技术，探究智能创作Agent、短故事、短剧等多业务场景的落地应用 -追踪LLM前沿技术方向，相关模型的迭代优化 -探索用户创作场景Agent的落地应用，提升用户体验以及创作效率
1.负责大语言模型或多模态大模型算法在电商域相关业务场景的赋能，包括电商标签生产/商品信息抽取/商品表征/知识问答/内容理解/内容生成等； 2.负责大语言模型或多模态大模型设计、开发和落地工作，包括高质量数据集构建、Prompt设计、大模型训练（继续预训练、SFT、RLHF）、高性能服务部署等； 3.紧跟业界大语言模型或多模态大模型等方向进展，探索前沿技术并结合具体场景进行应用，为业务提效，形成系列算法/大模型解决方案，推动大模型效果达到行业领先。
1. 研究并应用大语言模型（LLM）在游戏场景中的创新应用，如 NPC 交互、任务生成、剧情创作等； 2. 负责游戏文本生成、对话系统、角色个性化建模等相关技术的研发和优化； 3. 结合强化学习、知识图谱等技术提升游戏 AI 的智能化水平； 4. 负责大语言模型在游戏环境中的微调、推理优化和部署； 5. 跟踪最新的 LLM 研究进展，并在游戏 AI 领域进行创新性探索。