快手游戏 AI 算法工程师（LLM 方向）-【游戏事业部】
任职要求
1. 计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习和深度学习基础，2年以上工作经验； 2. 熟悉主流大语言模型（如 GPT、Llama、Claude 等）及其训练、微调、推理优化方法； 3. 具备 NLP 相关的算法研发经验，如对话系统、文本生成、情感分析等； 4. 熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，有高效的模型优化和部署经验； 5. 具备良好的代码能力，熟练掌握 Python/C++； 6. 热爱游戏行业，对游戏 AI 方向有深入理解和兴趣； 7. 国际顶尖会议或期刊发表过相关论文或得到过国际比赛名次的优先。
工作职责
1. 研究并应用大语言模型（LLM）在游戏场景中的创新应用，如 NPC 交互、任务生成、剧情创作等； 2. 负责游戏文本生成、对话系统、角色个性化建模等相关技术的研发和优化； 3. 结合强化学习、知识图谱等技术提升游戏 AI 的智能化水平； 4. 负责大语言模型在游戏环境中的微调、推理优化和部署； 5. 跟踪最新的 LLM 研究进展，并在游戏 AI 领域进行创新性探索。
1. 研究并应用 AI 生成技术（如深度强化学习、运动捕捉数据建模）在游戏角色动画、场景动态行为等方面的创新应用； 2. 负责基于 AI 的角色动作生成、物理模拟、动画合成等技术研发； 3. 结合 LLM、计算机视觉等技术提升角色动画的智能化程度； 4. 负责动作生成算法的训练、优化和部署，提升游戏动画制作效率； 5. 跟踪最新的 AI 动作生成技术，并结合游戏项目进行落地实践。
1、研究并应用强化学习（RL）技术在游戏场景中的创新应用，如 NPC 行为学习、自适应游戏策略、自动化测试等； 2、负责开发基于 RL 的智能体决策、路径规划、多智能体协作等算法； 3、结合 LLM、计算机视觉等技术，提升游戏 AI 的决策能力和可玩性； 4、负责强化学习模型的训练、优化和部署，提升游戏 AI 的自主学习能力； 5、跟踪强化学习在游戏领域的最新研究，并结合游戏项目进行创新探索； 6、 持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率。
1、研究并应用强化学习（RL）技术在游戏场景中的创新应用，如 NPC 行为学习、自适应游戏策略、自动化测试等； 2、负责开发基于 RL 的智能体决策、路径规划、多智能体协作等算法； 3、结合 LLM、计算机视觉等技术，提升游戏 AI 的决策能力和可玩性； 4、负责强化学习模型的训练、优化和部署，提升游戏 AI 的自主学习能力； 5、跟踪强化学习在游戏领域的最新研究，并结合游戏项目进行创新探索； 6、 持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率。
1、探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率； 2、LLMs技术框架开发：主要负责Post-training的研究与开发，监督微调和偏好训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性； 3、LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能交互，游戏逻辑辅助工具，游戏剧情等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署交付整体环节； 4、大语言模型最新前沿技术和开源模型的跟进与落地应用。