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阿里巴巴算法工程师-多模态大模型(T-Star Lab 日常实习)

实习兼职淘天集团2026届春季实习生招聘地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1.在多模态大模型,或在CV / NLP / 语音等多个方向有深入的理解以及研究经历。
2.了解主流多模态大模型(跨视觉/语音/文本模态,Gemini、GPT-4o、Chameleon、Tortoise TTS等)技术方案。
3.拥有较强的代码实现能力和问题解决能力。

面向人群:
1、毕业时间在 2026年11月及以…
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工作职责


T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。

1.负责原生多模态统一大模型的数据构建、模型结构和训练策略设计等工作,包括统一编码器和网络结构设计,合成数据策略,以及跨模态融合训练策略等。
2.通过方案的优化设计帮助模型有持续scale up能力,助力模型在多模态理解和生成任务上实现sota。
3.通过后训练强化学习提升多模态对齐、多模态推理思考能力,激发模型在下游跨语音、视觉等应用场景中的潜力。

T-Star实习可以带给你什么?
ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
包括英文材料
大模型+
NLP+
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实习淘天集团T-St

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 工作内容: 1. 研发多模态大模型(MLLM),提升模型对图像/视频内容的深度语义理解、描述(Captioning)及问答能力。 2. 负责基于 Qwen-image-edit / Flux等架构的图像生成算法优化,提升生成质量、多样性和可控性。研发针对特定风格、人物或场景的 包括但不限于LoRA / ControlNet / IP-Adapter 等微调与控制技术。探索图像高清化(Upscaling)、局部重绘(Inpainting)及属性编辑等落地场景。 3. 负责文生视频(T2V)、图生视频(I2V)前沿算法的跟踪与实现(如 Sora,, Veo-3 类似架构)。优化视频生成的时空一致性、动作流畅度及长视频生成能力,探索视频风格迁移、数字人驱动及视频编辑相关技术。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。

更新于 2026-01-28北京|杭州
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实习淘天集团2026

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 1、提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力,输出底层算法能力和高质量结构化数据,负责模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等; 2、基于淘天用户丰富的消费行为,打造技术先进的电商用户理解多模态大模型,提升对用户的异构行为本质的认知能力; 3、通过方案的优化设计帮助模型有持续scale up能力,助力模型在多模态理解任务上实现sota; 4、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术,通过后训练强化学习提升多模态对齐、多模态推理思考能力,提升下游任务的效果。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper

更新于 2025-06-09北京|杭州
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实习淘天集团2026

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新: a. 参与大模型(LLM、多模态大模型)在电商核心场景(搜索、推荐、广告、多智能体对话等)中的算法创新与应用; b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案,提升模型效果与用户体验; 2. 下一代AI系统构建: a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术,面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署; b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向,推动AI技术在电商领域的创新应用; 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战: a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战,落地大模型应用; b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化,见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper

更新于 2025-05-08北京|杭州
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更新于 2025-05-08北京|杭州