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阿里巴巴LLM大模型应用算法实习生

实习兼职淘天集团研究型实习生地点:杭州状态:招聘

任职要求


1. Agent方向:深入理解Transformer架构、掌握预训练(Pretrain)、监督微调(SFT)等基础算法,并深入应用 RLHF、RLAIF、DPO/GRPO 等对齐技术;
2. LLM方向:熟悉常见LLM模型,理解LLM的原理和架构,扎实的机器学习/深度学习基础,熟练掌握深度学习框架,如PyTorch等,并…
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工作职责


1. Agent方向:直接参与到导购Agent的算法研发工作,包含无障碍导购Agent、搜索导购Agent两个Agent项目并结合技术创新与实际业务落地,产出高质量论文、专利与开源成果。包括相关项目的高质量数据构建,支撑复杂任务建模与行为学习,运用大模型SFT、RL等Post-training训练方法并探索 Online RL 等前沿方法,设计并落地“过程监督 + 结果监督”联合训练范式,融合MCTS、ToT、Reflection等推理方法,等等;
2. LLM应用方向:探索基于LLM的Query理解大模型,通过天猫的数据微调大模型生成ID表征向量,在搜索和推荐算法各模块进行深度的探索和应用。包括但不限于语义相关性、类目预测、召回排序等。探索生成式搜索技术(如Query扩展、结果摘要生成),助力搜索从“信息呈现”向“决策辅助”升级;
3. 结合业务需求,设计和扩展LLM的应用场景范围及规模,提高模型微调后再垂直领域的应用及专家模式的架构尝试;
4. 跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态,开展前沿算法的研究工作,推动技术创新在业务场景中的落地应用,重点突破复杂推理、GUI Agent、AI搜索等方向的技术沉淀和业务创新。
包括英文材料
学历+
机器学习+
信息检索+
NLP+
大模型+
AI agent+
深度学习+
还有更多 •••
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