阿里巴巴淘天算法技术-数据科学家-杭州/北京
任职要求
1.计算机、大数据、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景，有通过数据科学模型帮助业务获得增长或拓展业务边界与探索出更多业务可能的经验优先，有电商领域的数据科学工作经验优先 2.熟悉数仓建模领域知识，包括但不局限于: 数据集市设计、流数据计算，数据管理、数据质量、数据服务。熟悉Flink/Spark/Hive/Hbase/Hadoop等大数据工具，有ClickHouse/Hologres等OLAP研发经验优先； 3.能熟练运用SQL和Python/java等语言，熟悉大模型基本原理和prompt方法，熟悉常见的统计学模型； 4.对数据敏感，有商业sense和产品感觉，能结合自身业务通过数据探索商业本质的设计与思考，能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题，同时也能够很好地把分析的结果转化成业务决策，沉淀数据产品通用能力 5.对数据价值探索充满热情，良好的沟通表达和推动能力、团队合作精神，以及较强的自驱学习能力，能够不断学习和跟进业内新技术发展。
工作职责
1.参与淘宝商品基础数据域相关的架构、技术体系、数据模型的规划建设，包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 2.基于淘系数据建立多领域的商品全生命周期数据和价值体系，通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会； 3.数据驱动和结果导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对商品价值、商品质量等问题建模分析； 4.数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析等多种智能copilot工具
● 负责AB实验平台的产品规划、路线图制定及版本迭代管理。 ● 深入理解用户（数据科学家、分析师、产品/运营经理、工程师）需求，设计并优化实验创建、配置、分流、指标定义、监控、分析报告等核心功能模块的用户体验与工作流。 ● 设计平台的关键能力，如分层实验、互斥实验、动态参数调整、自动化报告、显著性检测与统计功效计算、异常监控告警等。 ● 确保平台设计符合统计学原理，保证实验结果的科学性和可信度。 ● 持续关注AB测试领域、数据产品领域及统计学相关的最新研究、技术趋势和行业最佳实践。 ● 探索将大模型、机器学习、因果推断等前沿技术应用于实验平台的可能性，提升平台的分析深度和智能化水平。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责国际直播产品的策略、体验、运营等相关领域的数据分析和数据科学工作； 2、深入理解上述各领域业务，搭建系统、科学的指标体系和评估体系，从数据角度全面刻画业务现状与优化收益； 3、主导并输出可信的专题分析，构建深刻的数据洞察，并进一步提出可落地的优化方案。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播业务体验优化相关数据科学工作，结合业务场景，以数据驱动直播业务的体验优化； 2、负责体验数据基建，包括埋点体系设计、指标定义，以及相对应的线上监控能力建设； 3、负责体验优化实验设计与分析，完善实验规范，优化实验策略； 4、把握所在方向的数据科学工作规划，挖掘体验优化潜力，发现并量化线上问题，判断收益空间，保障落地效果； 5、探索前沿数据科学分析方法，实际应用于契合业务场景的体验优化工作； 6、探索工程化智能化分析及挖掘方法，以提升泛体验优化工作效率。
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