蚂蚁金服蚂蚁集团-AB实验平台产品经理-杭州/北京【数据平台】
任职要求
1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业优先。
2. 丰富数据产品经验： 3年以上产品经理经验，有较强的产品设计能力，熟悉产品全生命周期管理，善于需求梳理、流程设计及用户体验提升。有AB实验平台或数据分析平台的产品设计经验者优先。
3. 深刻理解AB测试：
○ 精通 AB测试的核心原理、实验设计方法（如随机化、控制变量、分流策略）及常见的统计学概念（如显著性水平、统计功效、置信…工作职责
● 负责AB实验平台的产品规划、路线图制定及版本迭代管理。 ● 深入理解用户（数据科学家、分析师、产品/运营经理、工程师）需求，设计并优化实验创建、配置、分流、指标定义、监控、分析报告等核心功能模块的用户体验与工作流。 ● 设计平台的关键能力，如分层实验、互斥实验、动态参数调整、自动化报告、显著性检测与统计功效计算、异常监控告警等。 ● 确保平台设计符合统计学原理，保证实验结果的科学性和可信度。 ● 持续关注AB测试领域、数据产品领域及统计学相关的最新研究、技术趋势和行业最佳实践。 ● 探索将大模型、机器学习、因果推断等前沿技术应用于实验平台的可能性，提升平台的分析深度和智能化水平。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1、与业务需求结合，设计并落地创新型实验及准实验，提升实验的效率和洞察深度，探索机器学习技术、动线挖掘、模型预测等方法在因果推断中的应用场景，解决观测数据中因果关系的识别，研发新型因果推断方法，优化业务决策； 2、从理解业务问题到因果因推断相关领域方法论研究、原型验证、直到与工程团队合作将成熟的技术产品化，推动方法从理论到实践的转化。设计可扩展的实验框架，支持大规模、多场景下的因果推算与效果评估； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
1、基于对营销、运营、搜推流量方向的深刻业务理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会 2、熟悉 AB 实验流程和评估方法，负责复杂实验的设计和评估，通过实验分析驱动算法&策略持续优化创新 3、将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案，利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，并与各协作团队紧密配合，推进洞见落地取得收益
1、建设淘海外标准化数据体系，沉淀高质量数据资产，助力业务高效运转； 2、建设归因分析能力与AB测试数据能力，打造业务的核心决策数据产品，助力业务高效决策； 3、协同产技，通过数据+算法+工程化能力，提供数据洞察与产品化解决方案，提升业务数据化运营能力。