阿里巴巴1688-高级算法工程师-商业化中心
任职要求
1.计算机、电子信息、自动化、人工智能、应用数学等相关专业者优先； 2.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验； 3.熟…
工作职责
1.负责机器学习、深度学习领域前沿核心算法的研究，在1688商业化、广告等场景落地； 2.负责买家需求洞察、商家机会人群挖掘等技术研发，建设买家特别是B买的数据资产体系； 3.负责LLM大模型技术探索，推动生成式定向在买卖家匹配、人群营销中落地； 4.探索广告CPA扣费、AI生成式营销等创新应用，逐步优化并推动在业务侧落地，提升广告营收； 5.深入业务，理解数据，站在用户视角挖掘机会点，赋能业务高效运转。
1. 负责一站式机器学习平台的架构升级，支撑百亿级广告收入规模下的商业化算法模型高效迭代 2. 负责深度学习工作流各环节的深度优化，包括特征和样本生产提效，模型训练加速等 3. 与商业化算法团队密切合作，支撑广告算法前沿技术探索和落地
1.负责商品业务的迭代与创新，打造商品标准化体系，提升商品供给效率，优化商品供给结构； 2.负责商品系统的稳定性保障，99.99%是基本的目标，带领团队完成应用层性能优化、中间件深度实践、底层存储升级； 3.负责统一标品体系（类目属性、平台SPU、平台SKU）的建设，满足更多品类商家的高质量快捷上单诉求，提升平台商品管控能力； 4.参与商品公共服务（公司级）建设，打造业内优秀的商品平台，具备业务可配置、业务自助式扩展、业务可视化、业务隔离（部署，逻辑，存储）； 5.负责业内探索性技术在商品中心的实验与落地，包括单元化（SET化）、分布式数据库（TiDB）等。
1.支撑神券、大会员等多业务权益体系、互动玩法、成长激励体系等相关业务迭代与创新 2.负责权益平台建设，沉淀权益投发、互通等体系能力及场景化解决方案，持续推进系统架构演进，高效支持灵活多变的权益玩法，快速支撑新业态探索 3.参与稳定性保障和高性能体系建设。持续迭代稳定性架构、优化应用性能，保障线上系统高可用，并持续探索以成本/质量为目标的高性能解决方案
1、负责商品业务的迭代与创新，打造海量商品在B端的高效管理，在C端的高性能检索与浏览，在M端的高质量运营； 2、负责商品系统的稳定性保障，99.99%是基本的目标，带领团队完成应用层性能优化、中间件深度实践、底层存储升级； 3、负责库存系统的持续升级，打造店仓一体、区域仓储等多种模式的库存体系，具备防超售、防少售、抗秒杀等系统能力； 4、负责统一标品体系（类目属性、平台SPU、平台SKU）的建设，满足更多品类商家的高质量快捷上单诉求，提升平台商品管控能力； 5、参与商品公共服务（公司级）建设，打造即时零售的商品平台，具备业务可配置、业务自助式扩展、业务可视化、业务隔离（部署，逻辑，存储）； 6、负责业内探索性技术在商品中心的实验与落地，包括单元化（SET化）、分布式数据库（TiDB）等。