阿里巴巴业务技术-高级Java研发工程师-新品营销技术
任职要求
1. JAVA基础扎实，理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解； 2. 有一年以上JAVA开发经验，熟悉常用的Java开源框架，有框架实际使用经验；掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验； 3. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 4. 热爱技术，对互联网潮流趋势持续关注；学习能力强，适应能力好；具备乐观、耐心、严谨的品质；对系统质量有近乎苛刻的要求意识；善于沟通与团队协作；
工作职责
我们是天猫技术新品营销团队，致力通过大数据、人工智能打造数字化新品营销平台 依托先进的大数据能力，深度解读消费者行为趋势和市场动态追踪，为品牌提供准确的新品研发方向； 围绕AIGC算法模型的训练和应用，持续完善AI相关基础能力建设，提升算法模型的训练和应用效率 基于消费者端互动玩法、新品导购场景，结合平台新品运营产品建设，全面提升商家数字化上新营销能力 我们都期待你的加入，一起开启探索未知、创造未来的旅程！
阿里资产技术团队负责建设全球领先的网络资产处置平台，承载司法拍卖、破产处置、珍品交易等多个市场体量巨大的业务，应对海量用户、巨量资金带来的复杂大型互联网系统架构。 1. 复杂场景下的智能算法构建： ○ 负责商品拍卖场景的搜索推荐系统优化，包括基于用户行为的长短期兴趣建模，设计多目标排序策略（精准推荐/惊喜度平衡），解决新品冷启动、多样性打散等业务难题； ○ 构建亿级商品知识体系，研发基于大模型的商品结构化分析、同品识别、属性纠错等多模态商品分析解决方案； ○ 开发基于时序特征的成交价与拍下率预测系统，提升拍卖定价策略的合理性。 2. 前沿算法探索和落地，LLM/GNN/多模态等前沿技术在搜推场景的应用落地，包括： ○ 基于用户意图理解的生成式推荐范式； ○ 图神经网络在异构图谱中的关系挖掘； ○ 基于大模型的知识增强的多模态商品表征。 3. 算法数据闭环建设： ○ 设计科学的效果评估体系，构建AB实验、因果推断与归因分析的全链路验证机制； ○ 推动算法成果转化为关键业务指标的提升（GMV/LTV/用户时长等）。 我们提供： ○ 参与核心系统的架构设计机会； ○ 行业领先的GPU算力集群与数据资源支持； ○ 与顶尖算法团队共同探索搜索推荐技术前沿领域的创新突破。
1、负责商品运营业务的迭代与创新： 聚焦商品洞察、定品、定价、比价、选品等核心领域，持续优化商品运营能力，实现海量商品在B端的高效管理、C端的高性能检索与浏览、以及M端的高质量运营； 2、保障商品运营系统高可用与高性能： 以实现99.99%可用性为目标，主导商品运营平台稳定性保障；推动应用层性能优化、中间件深度实践与底层存储升级，构建高可靠的基础架构； 3、负责商品运营核心子系统的建设与优化：定品系统建立和完善商品策划、定义等能力，支持新品高效引入与生命周期管理；定价系统设计、开发与优化动态定价策略引擎，支持多样化策略，实现定价智能化与策略化；比价系统构建实时、精准的商品比价能力，进行价格监控与价格竞争力分析，为定价决策和选品提供数据支持； 4、探索与落地商品运营领域前沿技术： 主导单元化（SET化）、分布式数据库（TiDB）、AI大模型等创新技术在商品平台的实验与应用，为业务发展拓展技术边界。
1、负责淘天集团业务技术效能和创新业务的研发工作，承担知识服务、devops各类提效产品工程开发、稳定性保障等职责； 2、参加提效类产品需求分析与讨论，根据业务需求，基于RAG、AIagent等技术进行系统设计、开发和架构优化，打造AI时代效能产品。
1.负责淘天集团天猫超市消费者链路导购业务的产品研发工作； 2.参与导购详情相关产品架构设计与产品优化，完善猫超私域导购全链路产品体系； 3.结合AI逐步探索和构建更多新的内容化等新的创新导购产品；