阿里巴巴淘宝平台事业部-高级算法工程师-阿里资产

社招全职1年以上2025-07-10地点：杭州状态：招聘

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任职要求

1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，1年以上搜索推荐、计算广告、数据挖掘、NLP相关领域实践经验；
2. 优秀的工程落地能力，扎实的编程能力，熟练掌握至少一门编程语言：Python/Java/C++，以及主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch等；
3. 具备很强的问题分析和解决能力，持续学习能力，极强的责任心；
4. 具备大模型（LLM/CV大模型）实战经验，熟悉LoRA/P-tuning等微调技术者优先；
5. 在ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、IJCAI等相关会议发表过paper优先；
6. 对电商业务有深刻理解，能快速定位算法与业务结合的关键突破点，有智能营销、拍卖业务算法经验优先。

工作职责

阿里资产技术团队负责建设全球领先的网络资产处置平台，承载司法拍卖、破产处置、珍品交易等多个市场体量巨大的业务，应对海量用户、巨量资金带来的复杂大型互联网系统架构。
1. 复杂场景下的智能算法构建：
○ 负责商品拍卖场景的搜索推荐系统优化，包括基于用户行为的长短期兴趣建模，设计多目标排序策略（精准推荐/惊喜度平衡），解决新品冷启动、多样性打散等业务难题；
○ 构建亿级商品知识体系，研发基于大模型的商品结构化分析、同品识别、属性纠错等多模态商品分析解决方案；
○ 开发基于时序特征的成交价与拍下率预测系统，提升拍卖定价策略的合理性。
2. 前沿算法探索和落地，LLM/GNN/多模态等前沿技术在搜推场景的应用落地，包括：
○ 基于用户意图理解的生成式推荐范式；
○ 图神经网络在异构图谱中的关系挖掘；
○ 基于大模型的知识增强的多模态商品表征。
3. 算法数据闭环建设：
○ 设计科学的效果评估体系，构建AB实验、因果推断与归因分析的全链路验证机制；
○ 推动算法成果转化为关键业务指标的提升（GMV/LTV/用户时长等）。
我们提供：
○ 参与核心系统的架构设计机会；
○ 行业领先的GPU算力集群与数据资源支持；
○ 与顶尖算法团队共同探索搜索推荐技术前沿领域的创新突破。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

学历+

数据挖掘+

NLP+

Python+

Java+

C+++

深度学习+

TensorFlow+

PyTorch+

大模型+

ICML+

RecSys+

算法+

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