阿里巴巴业务技术-AI生成界面方向设计专家 / 研究员-Generative UI Design Researcher
任职要求
基础能力要求 1、对生成式AI、特别是多模态大模型（如GPT-4, Gemini, Claude等）有深刻理解 2、熟悉AI工作流、数据标注、Prompt工程、模型训练与评估等AIGC相关流程 3、理解界面设计原则，具备较强的视觉与交互设计基础 4、对设计系统有深度经验，熟悉组件化设计与工程化实现流程（如Figma Tokens, Storybook, Design Tokens 等） 背景要求 1、计算机、人工智能、设计、认知科学等…
工作职责
我们正在寻找一位对生成式人工智能（AIGC）与产品设计交叉领域充满热情的设计专家或研究员，加入我们AI生成界面方向的前沿研究与产品落地探索。 你将主导基于大模型驱动的界面自动生成相关工作，参与制定智能化工作流与设计系统训练策略，推动我们设计系统从“组件库”升级为“智能设计引擎”，助力实现从规范到界面的自动化生成。 你将获得： 1、参与构建下一代“AI驱动界面设计范式”的机会 2、与大模型团队、产品、设计、前端工程师跨学科紧密协作 3、将个人在AIGC领域的研究与洞察落地为真实可用的产品能力 4、与一线技术平台协同，共建开源组件库与智能生成能力 工作内容： 1、研究并定义AIGC生成应用界面的底层方法、流程和最佳实践； 2、主导构建从设计规范到界面生成的AI工作流：包括数据格式、Prompt设计、训练流程等； 3、与开发团队协作，将组件库工程化能力与AI模型结合，探索设计系统的可学习结构表达； 4、参与AI辅助设计工具的原型构建，推动设计生成质量与交互效率提升； 5、撰写设计与技术文档，总结研究成果，形成具备参考价值的方法论； 6、对接模型团队，推动针对UI场景的模型微调、能力评估与持续优化；
我们是淘天用户&内容技术团队，服务于淘宝基础用户产品，是淘宝最重要的业务线之一。首页、信息流推荐、消息、搜索、我淘、用增、互动、内容等亿级用户规模产品，为我们带来大量业务/技术挑战及机会。团队在保证业务的同时，以先进的跨端框架和研发模式不断完善自己，打造最极致的体验和工程技术，保障多端设备的适配和稳定运行，并探索端智能等创新机会，通过技术高效驱动业务的良性发展。持续探索以AI为底座构建从需求到上线的端到端自动化与产品化能力，使亿级规模的交付更快、更稳、更可控。 你将负责： 1. 负责淘天用户&内容技术团队的前端开发工作，协助优化现有功能及新功能的实现，和视觉交互设计师打造优秀的用户产品 2. 理解研发流程和业务目标，深入AI辅助开发场景，提升平台的用户体验，以技术驱动团队研发效率提升 3. 通过对AI技术和研发场景的深刻理解，改进前端技术方案，提高团队整体的协作效率和交付质量 4. 探索AI时代下需求交付新范式，沉淀AI前端技术解决方案，推动AI原生应用体验创新
1. 负责HR系统的前端架构设计、核心开发及方案落地。 2. 优化前端技术体系与性能，保障系统高效稳定运行。 3. 开发业务适配工具并推动流程自动化，升级团队技术能力。 4. 协同团队攻关技术难点，推动前沿技术在业务中创新应用。 5. 制定前端技术规范，引领技术创新方向，满足业务迭代需求。 6. 使用AI相关技术，实现研发及业务提效。
关于我们： 高德地图是国内领先的数字地图及生活服务开放平台，致力于通过技术与设计的深度融合，为亿万用户提供极致的出行与生活体验。我们正在寻找一位兼具审美高度与AIGC实践能力的资深视觉设计师，共同探索AI时代下的视觉设计新边界，重新定义数字地图的美学价值！ 岗位职责： 1. 主导核心业务体验设计： - 负责高德地图C端产品的体验设计方案输出，包括但不限于主端界面、面向未来AI时代的设计等全链路设计，确保高品质视觉落地； - 结合AIGC技术（如MidJourney、Stable Diffusion、DALL·E等）优化设计流程，探索AI在智能素材生成、风格化设计、动态视觉等场景的创新应用。 2. 设计体系与规范构建： - 参与制定并迭代产品视觉设计规范，推动跨团队设计语言统一，提升整体设计效能； - 沉淀AIGC设计方法论，赋能团队，推动AI工具在设计场景中的规模化应用； 3. 行业趋势与用户洞察： - 持续关注AI技术与设计趋势，结合用户行为数据，提出前瞻性视觉解决方案； - 与产品、运营、技术团队深度协作，平衡商业目标与用户体验，打造差异化视觉竞争力。
关于我们： 高德地图是国内领先的数字地图及生活服务开放平台，致力于通过技术与设计的深度融合，为亿万用户提供极致的出行与生活体验。我们正在寻找一位兼具审美高度与AIGC实践能力的资深视觉设计师，共同探索AI时代下的视觉设计新边界，重新定义数字地图的美学价值！ 岗位职责： 1. 主导核心业务体验设计： - 负责高德地图C端产品的体验设计方案输出，包括但不限于主端界面、面向未来AI时代的设计等全链路设计，确保高品质视觉落地； - 结合AIGC技术（如MidJourney、Stable Diffusion、DALL·E等）优化设计流程，探索AI在智能素材生成、风格化设计、动态视觉等场景的创新应用。 2. 设计体系与规范构建： - 参与制定并迭代产品视觉设计规范，推动跨团队设计语言统一，提升整体设计效能； - 沉淀AIGC设计方法论，赋能团队，推动AI工具在设计场景中的规模化应用； 3. 行业趋势与用户洞察： - 持续关注AI技术与设计趋势，结合用户行为数据，提出前瞻性视觉解决方案； - 与产品、运营、技术团队深度协作，平衡商业目标与用户体验，打造差异化视觉竞争力。