阿里巴巴业务技术-AI生成界面方向设计专家 / 研究员-Generative UI Design Researcher
任职要求
基础能力要求 1、对生成式AI、特别是多模态大模型（如GPT-4, Gemini, Claude等）有深刻理解 2、熟悉AI工作流、数据标注、Prompt工程、模型训练与评估等AIGC相关流程 3、理解界面设计原则，具备较强的视觉与交互设计基础 4、对设计系统有深度经验，熟悉组件化设计与工程化实现流程（如Figma Tokens, Storybook, Design Tokens 等） 背景要求 1、计算机、人工智能、设计、认知科学等相关专业背景，本科及以上学历 2、有设计与开发“双重经验”者优先（如既能构建UI系统，也能理解模型训练逻辑） 3、熟悉前端技术（如React/Vue + TypeScript），能理解组件库源码与结构 4、有AI工具或智能产品项目实践经验者优先（如自动化界面生成、AI设计助手等） 附加加分项 1、有发布过AI工具类产品/开源项目经验 2、有论文/博客/演讲等公开内容展示过AI + UI方向思考 3、能用英文撰写文档与模型交互Prompt
工作职责
我们正在寻找一位对生成式人工智能（AIGC）与产品设计交叉领域充满热情的设计专家或研究员，加入我们AI生成界面方向的前沿研究与产品落地探索。 你将主导基于大模型驱动的界面自动生成相关工作，参与制定智能化工作流与设计系统训练策略，推动我们设计系统从“组件库”升级为“智能设计引擎”，助力实现从规范到界面的自动化生成。 你将获得： 1、参与构建下一代“AI驱动界面设计范式”的机会 2、与大模型团队、产品、设计、前端工程师跨学科紧密协作 3、将个人在AIGC领域的研究与洞察落地为真实可用的产品能力 4、与一线技术平台协同，共建开源组件库与智能生成能力 工作内容： 1、研究并定义AIGC生成应用界面的底层方法、流程和最佳实践； 2、主导构建从设计规范到界面生成的AI工作流：包括数据格式、Prompt设计、训练流程等； 3、与开发团队协作，将组件库工程化能力与AI模型结合，探索设计系统的可学习结构表达； 4、参与AI辅助设计工具的原型构建，推动设计生成质量与交互效率提升； 5、撰写设计与技术文档，总结研究成果，形成具备参考价值的方法论； 6、对接模型团队，推动针对UI场景的模型微调、能力评估与持续优化；
关于我们： 高德地图是国内领先的数字地图及生活服务开放平台，致力于通过技术与设计的深度融合，为亿万用户提供极致的出行与生活体验。我们正在寻找一位兼具审美高度与AIGC实践能力的资深视觉设计师，共同探索AI时代下的视觉设计新边界，重新定义数字地图的美学价值！ 岗位职责： 1. 主导核心业务体验设计： - 负责高德地图C端产品的体验设计方案输出，包括但不限于主端界面、面向未来AI时代的设计等全链路设计，确保高品质视觉落地； - 结合AIGC技术（如MidJourney、Stable Diffusion、DALL·E等）优化设计流程，探索AI在智能素材生成、风格化设计、动态视觉等场景的创新应用。 2. 设计体系与规范构建： - 参与制定并迭代产品视觉设计规范，推动跨团队设计语言统一，提升整体设计效能； - 沉淀AIGC设计方法论，赋能团队，推动AI工具在设计场景中的规模化应用； 3. 行业趋势与用户洞察： - 持续关注AI技术与设计趋势，结合用户行为数据，提出前瞻性视觉解决方案； - 与产品、运营、技术团队深度协作，平衡商业目标与用户体验，打造差异化视觉竞争力。
关于我们： 高德地图是国内领先的数字地图及生活服务开放平台，致力于通过技术与设计的深度融合，为亿万用户提供极致的出行与生活体验。我们正在寻找一位兼具审美高度与AIGC实践能力的资深视觉设计师，共同探索AI时代下的视觉设计新边界，重新定义数字地图的美学价值！ 岗位职责： 1. 主导核心业务体验设计： - 负责高德地图C端产品的体验设计方案输出，包括但不限于主端界面、面向未来AI时代的设计等全链路设计，确保高品质视觉落地； - 结合AIGC技术（如MidJourney、Stable Diffusion、DALL·E等）优化设计流程，探索AI在智能素材生成、风格化设计、动态视觉等场景的创新应用。 2. 设计体系与规范构建： - 参与制定并迭代产品视觉设计规范，推动跨团队设计语言统一，提升整体设计效能； - 沉淀AIGC设计方法论，赋能团队，推动AI工具在设计场景中的规模化应用； 3. 行业趋势与用户洞察： - 持续关注AI技术与设计趋势，结合用户行为数据，提出前瞻性视觉解决方案； - 与产品、运营、技术团队深度协作，平衡商业目标与用户体验，打造差异化视觉竞争力。
岗位职责及目标 1、深度参与京东AI探索研究院，数字人和 AIGC 方向的整体产品规划与方案设计，深度挖掘用户需求，精准把控产品体验方向，确保产品在数字人交互、AIGC 内容生成等方面的卓越表现； 2、端到端负责LLM应用产品，包括产品策略、产品效果和功能体验 3、主导大模型技术在数字人智能应用、AIGC 内容创作与优化等领域的商业化落地，不断提升产品的智能化水平、商业化收入规模和用户价值； 4、全程跟进产品从概念设计到上线运营的全流程，严格把控产品质量，确保按时、高质量完成上线任务。基于产品上线后的多维度数据反馈，深入分析客户需求、用户行为和市场趋势，及时提出具有针对性和前瞻性的产品改进建议，持续优化产品性能； 5、与运营团队紧密协同，根据客户/用户反馈和市场动态制定精准的运营策略，提升产品产品渗透率和续费率；与研发团队深度合作，主导产品技术架构的优化和升级，确保产品能力始终保持行业领先水平，实现产品的持续商业化增长。
1、负责基于GUl Agent的自主测试领域的研究，通过智能分析需求文档，自动生成验证任务； 2、结合RAG业务知识增强，调度多类型端设备，完成任务的自动执行及效果验证； 3、业务RAG的深入建设：基于多源信息，构建全面、准确的图文一体化的业务功能知识图谱； 4、业务知识的充分利用：在RAG体系支撑基础上，充分利用业务知识，提高用例生成准确性、探索执行成功率； 5、模型基座能力提升：通过微调/强化等方法、提升基座模型在业务理解、UI图形界面功能感知、任务规划等核心能力，提高用例生成准召、执行成功率。