阿里巴巴未来生活实验室-大模型训练算法专家（代码方向）-北京/杭州

任职要求

1.	技术能力
	•	精通Transformer架构，熟悉LLM训练优化技术（如Megatron-LM、DeepSpeed）；
	•	掌握代码解析与表征技术（AST、代码抽象语法树、静态分析工具）；
	•	具备强化学习（PPO、DPO）、多智能体系统（MARL）实战经验；
	•	熟悉代码生成领域前沿技术（如Repo-Level Modeling、Self-Repair）。
2.	工程经验
	•	有代码大模型训练经验（如CodeLlama、StarCoder、DeepS…

工作职责

1.     基座模型能力建设
	•	主导代码大模型（Code LLM）的预训练与优化，涵盖代码生成、补全、理解、翻译、调试等核心能力；
	•	设计高效的多语言代码表征架构（如Python、Java、C++等），支持长上下文学习（Long Context）与复杂逻辑推理；
	•	探索代码语料（GitHub、Stack Overflow等）与自然语言的高效对齐技术，提升模型对开发者意图的理解能力。
2.	Agent协同与系统化落地
	•	构建代码智能体（Code Agent）协作框架，整合代码解释器、测试框架、知识检索模块，实现多工具联合推理；
	•	开发动态任务调度策略，支持多智能体分工解决复杂编程问题（如系统设计、全栈开发、自动化测试）；
	•	推动模型在类似Cursor的代码工具中落地，实现代码生成、智能补全、错误诊断、跨语言迁移等核心功能。
3.	多智能体代码系统
	•	设计多智能体协同架构，支持代码生成、评审、迭代优化的闭环流程；
	•	探索智能体自主协作机制（如分工协商、结果校验、知识共享），提升复杂工程问题的解决效率；
	•	结合业务场景（如企业级代码库重构、自动化运维），打造端到端代码解决方案。