阿里巴巴淘天算法技术-生成式排序算法工程师-北京/杭州
任职要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法； 3、具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验，时刻关注业内前沿技术； 4、对技术有热情，兼具务实且创新的精神，热衷于在实际工作中发现问题、验证问题、…
工作职责
团队背景： 淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队，其中搜索排序算法致力于实现更准确的用户个性化排序，当前正在推动在搜索场景下实现“个性化生成式排序”的技术革新，旨在通过大语言模型与搜索/推荐系统的深度融合，打造更智能、更个性化的用户体验。 职位描述： 1、研究LLM如何赋能电商场景下的个性化CTR/CVR预估，利用模态对齐、用户行为CoT等技术手段让LLM的推理能力扩展到对用户的个性化偏好的理解与推理上，实现更精准的人货匹配。 2、探索个性化生成式预估模型方案，包括搜索推荐领域下生成式模型相较于判别式模型的优劣对比，生成式训练范式设计、生成式模型结构优化、基于RL的排序目标对齐等方向，设计有scale-up能力的模型方案。 3、负责大模型背景下的预估模型的Infra设计，包括更加算力友好的算法方案设计、训练加速、线上部署、链路优化、计算复杂度优化等，推动先进技术成果的规模化落地。
职位描述 1.负责LLM后训练、多模态理解、RL Reasoning、Agent相关基础算法，生成式检索/排序相关算法的研究及开发。 2.将相关算法应用到用户画像建模，商品理解及推荐，复杂Query意图识别及召回等业务场景。
淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。 1. 负责搜索个性化算法，致力于实现更准确的用户个性化排序/召回技术，负责设计、实现和优化电商领域的个性化搜索系统 2. 研究LLM如何赋能电商场景下的个性化CTR/CVR预估/个性化向量召回等子领域，结合行为序列预训练建模技术，利用模态对齐、用户行为CoT等技术手段让LLM的推理能力扩展到对用户的个性化偏好的理解与推理上，以提高搜索结果的个性化匹配和用户满意度 3. 推动在搜索场景下实现“个性化生成式检索”的技术革新，旨在通过大语言模型与搜索/推荐系统的深度融合，打造更智能、更个性化的用户体验
淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域和AI搜创新领域。该职位要求理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 1. 负责大语言模型和多模态大模型在电商内容生成场景的算法研发，包括但不限于进行指令微调（Supervised Instruction Tuning），以增强模型遵循指令生成特定格式和风格内容的能力 。 2. 运用生成式AI技术，为搜索结果页的商品自动生成富有吸引力的标题、精准的卖点摘要，并探索文生图等多模态技术以创造全新的商品展示图像。 3. 建立科学的内容质量与业务效果评估体系，负责对算法模型进行评估和改进，通过A/B实验等方式量化分析生成内容对业务指标的影响，持续推动算法创新与迭代。 4. 与产品、工程及业务团队紧密合作，深刻理解业务需求，推动算法技术转化为实际的产品解决方案，确保技术成功落地。 5. 跟踪并研究大模型领域的前沿技术进展，结合业务需求制定研发方案，探索AI Agent、RAG等技术在电商搜索场景的创新应用。 我们提供 1. 高空间的舞台： 真实、海量、复杂且高价值的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 直接参与定义下一代AI搜索，与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持： 丰富的计算资源与数据资产，以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径： 完善的职业发展体系和技术晋升通道，支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。
淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域和AI搜创新领域。该职位要求理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 1. 核心模型研发与创新： 负责淘宝主搜的核心算法研发，主导设计和优化面向电商场景的相关性大模型。重点投入Agentic Search、多模态（文图、视频）相关性、AI生成式搜索等前沿方向，从模型层面根本性地提升搜索相关性、用户体验和商业效率。 2. 电商知识资产构建： 主导构建电商领域的高质量多模态数据飞轮。通过知识库建设、主动学习、数据挖掘和智能标注等手段，持续迭代和优化数据质量，为大模型的训练和迭代提供核心“燃料”，沉淀公司级的电商知识数据资产。 3. 用户体验洞察与度量： 深入理解和洞察电商搜索场景下的用户意图与行为模式，建立并完善一套科学的、数据驱动的搜索体验分析与评估方法论。以量化指标和用户反馈指导模型迭代方向，确保技术创新最终服务于用户价值。 4. 前沿技术探索与应用： 密切追踪LLM（大语言模型）、MLLM（多模态大模型）、NLP、AIGC等领域的最新技术进展。快速进行技术预研、验证，并将其创造性地应用于电商搜索业务中，解决实际问题。在应用基础上进行技术创新，鼓励发表高水平论文、申请技术专利，构建团队在行业内的技术影响力。 我们提供 1. 高空间的舞台： 真实、海量、复杂且高价值的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 直接参与定义下一代AI搜索，与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持： 丰富的计算资源与数据资产，以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径： 完善的职业发展体系和技术晋升通道，支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。