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阿里巴巴淘天算法技术-搜索多模态大模型应用算法工程师-杭州/北京

社招全职地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 自然语言处理机器学习数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生;
2. 熟悉多模态/大语言模型的基本原理和相关算法,如BLIP2、CLIP、GPTGPT-4等;
3. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,扎实…
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工作职责


1.跟进多模态大模型 (VLLM)预训练、SFT、RLHF等技术,调研与跟进最新进展;负责多模态相关性大模型、多模态大模型稀疏检索和稠密模型,多模态大模型个性化预训练方向,以及多模态大语言模型的训练和推理加速;
2. 多模态大模型个性化预训练:研发个性化预训练模型,探索在训练样本、模型参数量等维度上scale-up能带来的收益,研究在电商搜索场景下,CTR和CVR 模型中用户动线特征的挖掘和应用,包括用户行为模型的获取、特征设计、结构优化等个性化建模;
3. 多模态大模型的训练和推理加速:协助研究和开发多模态大语言模型的加速技术,包括但不限于量化、剪枝和蒸馏,以及数据特征和调度优化;实现和优化多模态大模型推理框架,以提高推理速度和效率;与工程团队合作,解决机器学习模型在部署过程中的性能问题;
4. 多模态大模型相关性模型:研发基于多模态大模型的相关性标注和评测大模型,应用到体验实验评测、体验监控、离线数据标注、线上相关性判断等方向;
5. 多模态大模型稀疏检索和稠密模型:研究方向包括不限于:电商词表生成、多模态稀疏词表和稠密表征技术、LLMs幻觉缓解等问题。
包括英文材料
NLP+
机器学习+
数据挖掘+
算法+
GPT+
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实习淘天集团研究型实

1. 跟进多模态大模型(vLLM)预训练、SFT、RLHF等技术,调研与跟进最新进展;负责多模态相关性大模型、多模态大模型稀疏检索和稠密模型,多模态大模型个性化预训练方向,以及多模态大语言模型的训练和推理加速; 2. 多模态大模型个性化预训练:研发个性化预训练模型,探索在训练样本、模型参数量等维度上scale-up能带来的收益,研究在电商搜索场景下, CTR和CVR 模型中用户动线特征的挖掘和应用,包括用户行为模型的获取、特征设计、结构优化等个性化建模; 3. 多模态大模型的训练和推理加速:协助研究和开发多模态大语言模型的加速技术,包括但不限于量化、剪枝和蒸馏,以及数据特征和调度优化;实现和优化多模态大模型推理框架,以提高推理速度和效率;与工程团队合作,解决机器学习模型在部署过程中的性能问题; 4. 多模态大模型相关性模型:研发基于多模态大模型的相关性标注和评测大模型,应用到体验实验评测、体验监控、离线数据标注、线上相关性判断等方向; 5.多模态大模型稀疏检索和稠密模型:研究方向包括不限于:电商词表生成、多模态稀疏词表和稠密表征技术、LLMs幻觉缓解等问题。

更新于 2025-05-06杭州|北京
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社招3-5年大模型

1、跟踪文本大模型、多模态大模型、强化学习等算法的最前沿进展,将相应技术赋能到多语言AI搜索对话、大模型内容理解等小红书国际化实际的业务场景中; 2、基于成熟的AI平台服务,探索构建AI搜索、对话、素材智能创作等完善的AI原生应用和X+AI应用,打造具有核心用户价值的热点应用。

更新于 2025-12-09北京|上海|杭州
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社招1年以上技术类-算法

Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品,也是全球首个B2B AI Search Agent,通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术,自研基座、Agent系统以及AI Search系统,实现全球B2B跨境贸易跨越式发展。 1、参与开发和优化新一代多模态原生AI搜索系统,包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、生成式AI搜、多模态Agent等; 2、参与搜索引擎研发,全链路提升搜索效果,包括但不限于多模态理解、query分析、召回、相关性、排序等关键模块的算法设计与优化; 3、参与买家Agent全链路开发与优化,跟踪前沿多模态大模型技术,探索推动开源SOTA模型的产品化落地。

更新于 2026-04-07杭州
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社招1年以上技术类-算法

Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品,也是全球首个B2B AI Search Agent,通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术,自研基座、Agent系统以及AI Search系统,实现全球B2B跨境贸易跨越式发展。 1、参与开发和优化新一代多模态原生AI搜索系统,包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、生成式AI搜、多模态Agent等; 2、参与搜索引擎研发,全链路提升搜索效果,包括但不限于多模态理解、query分析、召回、相关性、排序等关键模块的算法设计与优化; 3、参与买家Agent全链路开发与优化,跟踪前沿多模态大模型技术,探索推动开源SOTA模型的产品化落地。

更新于 2026-04-07杭州