阿里巴巴业务技术-算法工程师-AI动画仿真-Meta技术
任职要求
1. 计算机科学、数学相关专业硕士及以上学历，算法与数据结构基础扎实； 2. 熟练使用Python、PyTorch/TensorFlow框…
工作职责
作为AI算法工程师，您将负责探索Transformer、强化学习、Diffusion模型等AI技术在表情驱动及动作驱动领域的创新应用。您将参与前沿技术研发，推动AI与图形学的融合，提升虚拟角色、游戏、影视等场景的交互真实感和效率。 岗位职责 1. 构建基于Transformer与强化学习的虚拟角色表情/动作生成模型，实现高拟真驱动； 2. 深度协同美术与引擎团队，推进AI在虚拟人、3D购物等场景的工程化应用； 3. 跟踪AI+图形学技术前沿（如神经渲染、生成式模型），挖掘潜在技术突破点。
1. 3D视觉/图形相关算法的调研和实现，包括但不限于三维重建、网格处理、布料仿真、人体动画等； 2. 针对3D虚拟人的业务需求，调研和实现3D虚拟人生成和驱动方面的关键技术模块； 3. 算法的产品级改进和落地，包括针对具体应用的算法调整和针对移动平台的算法加速等； 4. 能够独立完成简单的demo验证算法的效果，后期负责定制具体的接口，完成和产品端的对接。
1. 负责深度学习、生成式模型在图像与视频生成领域的研发与优化，包括文本生成图像（text-to-image）、文本生成视频（text-to-video）、图像/视频编辑等。 2. 研究并实现前沿的生成模型架构（如 Diffusion Models、GAN、Transformer、NeRF 等）以及多模态融合技术（文本、音频、视频、图像）。 3. 结合业务需求，设计和训练高质量的生成模型，提升生成结果的真实感、美学质量、语义一致性和可控性。 4. 建立数据采集与清洗流程，构建高质量的训练、微调和评估数据集（涵盖图像、视频、多模态）。 5. 设计、实现并维护模型推理服务，包括模型部署、性能优化、成本控制和稳定性保障。 6. 对生成模型的评测指标进行研究和完善，包括自动化评分、用户反馈收集、强化学习奖励函数等。 7. 跟进计算机视觉、生成式AI、多模态领域业界及学术新技术，并快速验证和落地。
业务场景： 探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率。 相关工作： 1、LLMs微调技术框架开发：负责LLMs模型的研究与开发，基础模型训练，监督微调和强化训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性； 2、LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情/动画生产等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署整体环节； 3、AI助力游戏方面的探索，包括不限于：AIGC，AI辅助工具开发等。
1、参与字节跳动AI数据服务平台的研发工作，用前沿的工程技术和AI算法能力赋能海量的数据资源，做最激动人心的技术，强力支撑字节跳动各条业务； 2、参与AI数据服务平台的总体设计、功能实现与模型优化，保证系统优秀的数据整合能力和高效、稳定的服务质量； 3、基于AI大模型，参与大模型从数据标注、训练、评估到应用的全流程生态建设，为业务提供数据驱动的中台能力提效与升级； 4、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求； 5、通用组件、类库编写，提升开发效率和质量。