快手游戏AI算法工程师-【游戏事业部】
社招全职J0011地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、硕士研究生及以上学历,自然语言处理、计算机视觉方向、推荐算法、广告算法、搜索算法等方向优先,或者大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先; 2、熟悉业界领先的大语言模型(Qwen系列,LLaM…
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工作职责
业务场景: 探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用,研发垂直领域的LLMs,为游戏业务提供智能化的内容生产能力,提高游戏资产制作效率。 相关工作: 1、LLMs微调技术框架开发:负责LLMs模型的研究与开发,基础模型训练,监督微调和强化训练,包括但不限于模型选型,数据处理,效果评估和优化,形成一套完整的链路,用LLMs构建垂类场景中模型基座,提升效果的可靠性和一致性; 2、LLMs系统应用研发:基于业务需求与业务数据,与产品,策划,服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能对话交互,肢体动作生成,游戏剧情/动画生产等,能够主导模型的研发,训练数据处理与模型的工程化部署整体环节; 3、AI助力游戏方面的探索,包括不限于:AIGC,AI辅助工具开发等。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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1、研究并应用 AI 生成技术(如扩散模型、多模态等)在游戏场景美术资源、材质、特效等内容生成中的创新应用; 2、负责开发基于 AI 的游戏场景生成、角色生成、风格迁移等算法; 3、结合 3D 生成技术,实现高质量的游戏美术资产智能生成与优化; 4、负责 AI 图像生成模型的训练、优化和部署,提升游戏制作效率; 5、关注 AI 在游戏图像生成领域的前沿研究,并结合游戏开发需求进行落地实践。
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1、研究并应用强化学习(RL)技术在游戏场景中的创新应用,如 NPC 行为学习、自适应游戏策略、自动化测试等; 2、负责开发基于 RL 的智能体决策、路径规划、多智能体协作等算法; 3、结合 LLM、计算机视觉等技术,提升游戏 AI 的决策能力和可玩性; 4、负责强化学习模型的训练、优化和部署,提升游戏 AI 的自主学习能力; 5、跟踪强化学习在游戏领域的最新研究,并结合游戏项目进行创新探索; 6、 持续改进算法和框架,开发和完善通用框架和SDK工具,提升游戏AI开发效率。
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1、负责游戏场景下大模型的后训练算法研究与开发,包括但不限于SFT、RLHF、DPO等,提供端到端的AI技术解决方案; 2、负责前沿模型技术与Agent能力的探索调研、实验与开发,并且推进在游戏场景内落地; 3、负责梳理与搭建算法训练与上线相关的工程管线,建立稳定可复用的实验与落地环境。
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