阿里巴巴1688-数据科学专家-杭州
任职要求
1.精通hadoop/hive/spark等一个或多个分布式计算框架/算法平台; 2.对于统计分析和数据科学有广泛的了解,并具备一定实操经验;。 3.双一流相关本科以上学历,有广告、用增、电商、物流供应链等专业领域数据经验优先 4.计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景,有通过算法帮助业务获得增长或拓展业务边界与探索出更多业务可能的经验
工作职责
1.用户侧(用增、运营、会员等);供给侧(洞察分析、商品成长等);AB实验(三个方向均可) 2.挖掘关键的用户画像或者商品机会,帮助业务构建核心要素的分层分类体系 3.通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会 4.负责科学分析能力产品落地,包括不限于多维分析、归因分析等多种数据科学组件,并能通过ab实验驱动产品优化和业务增长
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学评估和分析洞察数据体系;具备丰富的实验经 目验,深度参与实验设计和评估,提供策略决策依据输出策略调优方向; 2、数据驱动和结果导向,具备丰富的数科问题定义和量化能力,在搜推广、营销、用增、产品&商品和行业方向利用实验分析、因果推断、运筹优化、机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动,实现业务增长; 3、数据产品建设,负责科学分析能力产品落地,主要包括实验分析、因果推断、预测&规划、波动归因和画像建设,探索淘天Data Ai Agent。
1、擅长运用多种手段建立综合方案,例如机器学习建模、因果推断技术、异质性分析等,通过持续挖掘、Insight、服务化输出能力,帮助业务带来增量价值; 2、有技术信仰,持续学习业界先进方案,并能有热情持续投入进行实施和优化,提升技术水位; 3、数据Agent的设计研发,能设计搭建Ai需要底层数据结构、接口服务以及面向业务交付的Pipeline设计。让数据AI有组织、更快、更低成本的应用。
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测,评估,洞察的数据体系;能够具备建设AB实验的能力,深度参与实验设计,为业务提供策略决策依据; 2、数据驱动和结果导向,设计合适的分析和数科解决方案,利用运筹优化,博弈论,因果推断,机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动,实现业务增长; 3、数据产品建设,负责科学分析能力产品落地,主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。
岗位概述 1、定位:通过数据挖掘、建模与分析,解决业务问题,推动数据驱动决策与产品创新。 2、核心价值:将业务需求转化为数据解决方案,提升效率与业务指标。 核心职责 1、业务分析:理解业务目标,拆解数据需求(如用户增长、风险控制、运营优化);设计分析框架:输出可落地的洞察报告。 2、建模与算法开发:开发预测模型(如分类、回归、时序预测)、推荐系统、异常检测等;选择算法并调优(如XGBoost、LSTM、深度学习)。 3、数据产品开发:将模型部署为API或嵌入业务系统(如实时推荐、风控引擎);设计自动化数据流程(ETL、特征工程)。 4、跨团队协作:与业务团队沟通需求,推动模型落地与效果验证;与数据工程团队协作优化数据管道与计算资源。 5、技术研究:探索前沿技术(如大模型)在业务中的应用场景;开展POC(概念验证)项目。