阿里巴巴淘天集团-高级数据分析师-场景金融
任职要求
1、统计、计算机、数学相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验， 有金融行业或互联网行业经验优先。 2、熟悉数据分析相关工具的使用，能够熟练运用SQL，能够独立撰写和陈述商业数据分析报告。 3、良好的逻辑分析能力和数据敏感度，能够从海量数据中提炼核心结果，及时发现和分析业务背后隐含的变化或问题。 4、有好奇心，对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，能够从业务发展角度洞察潜在的商业机会、寻找增长空间。 5、沟通交往和团队合作能力突出，有一定的跨团队、部门的项目资源整合经验，能够独立推动项目落地。
工作职责
1. 负责信贷或保险业务，基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题。 2. 通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业策略、产品方向、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率。 3. 深入理解场景、用户和产品，通过数据分析三者特点，挖掘用户需求，获得用户行为洞察，给出用户增长建议 4. 将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。
1、利用公司内部数据资源，深度分析用户行为数据与属性，挖掘潜在价值； 2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户，精准识别风险点； 3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据，以及内外部多维数据，进行信用风险与欺诈风险的评估和量化； 4、基于客户风险量化结果，制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案，实现业务目标的最优解； 5、设计科学合理的测试方案，提供数据支持并优化策略调整，助力业务规划。
1、利用公司内部数据资源，深度分析用户行为数据与属性，挖掘潜在价值； 2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户，精准识别风险点； 3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据，以及内外部多维数据，进行信用风险与欺诈风险的评估和量化； 4、基于客户风险量化结果，制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案，实现业务目标的最优解； 5、设计科学合理的测试方案，提供数据支持并优化策略调整，助力业务规划。
1.参与智能投研的技术体系建设与产品化实践，包含股票、权益基金等相关工作； 2.负责股票的因子开发，定量分析建模和交易策略设计等相关工作; 3.结合定量模型和大模型等技术，支持股票，基金等业务场景的智能化内容生产、智能体工具开发和自动/半自动策略构建等相关工作； 4.结合平台用户需求和新技术、探索潜在的新场景。
1.参与金融风控大模型方案的设计、研发和优化。利用大模型技术，研发融合海量金融风控场景特征+样本+模型知识的通用基座大模型，提升大模型在金融场景的风险识别效果； 2.参与金融风控大模型预训练、后训练与上线部署，提升大模型落地效率和效果； 3.响应客户需求，协助完成大模型风控建模需求，确保模型在不同金融场景中的高效适配； 4.分析和处理大规模金融数据，提取有效特征以支持大模型训练和评估； 5.与团队成员合作，撰写行业标准和技术文档，分享研究成果和最佳实践，持续提升大模型行业影响力； 6.跟踪金融科技、大模型和机器学习领域的最新进展，持续提升大模型性能和创新能力。