阿里巴巴淘天集团-高级数据分析师-场景金融
任职要求
1、统计、计算机、数学相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验， 有金融行业或互联网行业经验优先。
2、熟悉数据分析相关工具的使用，能够熟练运用SQL，能够独立撰写和陈述商业数据分析报告。
3、良好的逻辑分析能力和数据敏感度，能够从海量数据中提炼…工作职责
1. 负责信贷或保险业务，基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题。 2. 通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业策略、产品方向、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率。 3. 深入理解场景、用户和产品，通过数据分析三者特点，挖掘用户需求，获得用户行为洞察，给出用户增长建议 4. 将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。
1、搭建并完善财务相关业务数据监控体系，负责日常数据报表（日报、周报、月报）的设计、开发与维护，实时跟踪数据变化，及时发现数据异常并发出预警，保障数据准确性与及时性； 2、结合业务实际需求（如用户增长、产品迭代、运营活动落地等），开展深度专题数据分析，挖掘数据背后的业务逻辑与问题，输出专业分析报告，为业务策略制定、优化提供精准的数据支撑； 3、参与核心财务及业务指标体系的设计、梳理与优化，推动数据采集、埋点流程的规范化、标准化，确保数据口径统一、可追溯，为高效分析奠定基础； 4、与财务BP、运营、产品等相关部门紧密对接，精准理解业务需求，将数据分析结果转化为可落地、可执行的业务优化方案，推动分析价值落地，协助解决业务推进中的数据相关问题。
1、利用公司内部数据资源，深度分析用户行为数据与属性，挖掘潜在价值； 2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户，精准识别风险点； 3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据，以及内外部多维数据，进行信用风险与欺诈风险的评估和量化； 4、基于客户风险量化结果，制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案，实现业务目标的最优解； 5、设计科学合理的测试方案，提供数据支持并优化策略调整，助力业务规划。
1、利用公司内部数据资源，深度分析用户行为数据与属性，挖掘潜在价值； 2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户，精准识别风险点； 3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据，以及内外部多维数据，进行信用风险与欺诈风险的评估和量化； 4、基于客户风险量化结果，制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案，实现业务目标的最优解； 5、设计科学合理的测试方案，提供数据支持并优化策略调整，助力业务规划。
1.参与智能投研的技术体系建设与产品化实践，包含股票、权益基金等相关工作； 2.负责股票的因子开发，定量分析建模和交易策略设计等相关工作; 3.结合定量模型和大模型等技术，支持股票，基金等业务场景的智能化内容生产、智能体工具开发和自动/半自动策略构建等相关工作； 4.结合平台用户需求和新技术、探索潜在的新场景。