蚂蚁金服蚂蚁集团-高级金融工程分析师-蚂小财
任职要求
1.有扎实的算法及编程基础，精通Python编程，熟悉各类机器学习模型算法； 2.过往须有比较丰富的股票量化研究经验，对国内股票市场有深刻的认知，熟悉港美股等海外市场，具备独立构建相关研究框架体系的能力; 3.有强烈的技术热情和创新意识…
工作职责
1.参与智能投研的技术体系建设与产品化实践，包含股票、权益基金等相关工作； 2.负责股票的因子开发，定量分析建模和交易策略设计等相关工作; 3.结合定量模型和大模型等技术，支持股票，基金等业务场景的智能化内容生产、智能体工具开发和自动/半自动策略构建等相关工作； 4.结合平台用户需求和新技术、探索潜在的新场景。
1.负责语言大模型相关技术（知识注入、指令对齐、工具接口、深度推理、知识围栏）的算法研究和应用落地，具备自然语言处理、对话系统、语义理解、文本检索，强化学习、图学习等方向的丰富知识和研发经验； 2.负责金融智能助理蚂小财和理财师人机协同对话系统建设，包括但不限于大模型RAG系统构建、DPO/KTO、GRPO等RL模型的Reward设计与实现、Hybrid Reasoning混合推理系统、金融DeepResearch系统等，结合业务场景进行落地，提升理财师采纳率和GMV等指标； 3.参与大模型对话意图识别、对话管理DST、对话生成AIGC、人机协同、金融检索NL2API/NL2SQL、大模型工具学习、情感分析、用户模拟器等产品研发； 4.积极探索技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀为技术文章、专利和学术论文。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。