阿里巴巴淘天服饰-服饰行业用户产品-杭州
任职要求
1、3年及以上互联网产品经验，有服饰电商、内容电商、导购推荐相关项目经验优先； 2、超懂年轻人穿搭审美，对时尚敏感，懂潮流文化，有「不安于传统电商」的探索…
工作职责
1、洞察女性穿搭心动瞬间：基于用户消费行为和穿搭趋势，深挖用户在选款、搭配、决策过程中的真实需求，打磨极致导购体验； 2、设计灵感推荐场景：主导服饰品类在搜索、推荐、详情页等模块用户体验升级，让逛变成「上头式」浏览，提升转化与留存； 3、数据驱动每一个小细节：用数据读懂用户情绪和动线，设计可A/B测试的创新玩法，不断迭代导购链路； 4、跨团队高效协作：联动运营、设计、算法、研发，快速推进项目上线落地； 5、捕捉潮流灵感，探索新玩法：探索内容种草、搭配推荐、AI 等新型导购体验创新。
1. 用户需求洞察：深入理解电商用户快时尚消费需求、行为和痛点，通过用户调研、数据分析、竞品分析等方式，持续挖掘用户价值。 2. 导购产品设计：负责服饰行业搜索场域的导购的产品迭代与创新。将用户需求和业务目标转化为具体的产品功能和解决方案，制定清晰的产品路线图。撰写高质量的产品需求文档，清晰定义功能逻辑、业务流程、交互细节和数据埋点需求。基于服饰用户的穿搭诉求、新趋感知等，结合AI能力，设计并优化搜索前（如底纹）、搜索中（如下拉、热搜）、搜索后（如筛选、云主题）的全链路导购体验。 3. 推动产品落地：作为产品核心推动者，协调设计、研发、测试、行业、市场、场域等团队，确保产品功能按时、高质量上线。 4. 建立核心业务指标监控体系。通过A/B测试、数据分析等手段，评估产品功能上线后的效果，持续优化产品策略和用户体验。
1、基于服饰行业发展方向，制定商品、商家流量策略，联动场域产品算法、行业小二团队推进落地，带动业务增长； 2、针对服饰用户的购物体验，周期性输出体验报告，联动行业小二提升商品信息质量、联动场域和商品库推进产品落地，提升用户逛、购体验； 3、负责服饰行业流量策略的数据分析工作，推动数据观测体系升级优化，精准洞察机制策略的影响效果并推动决策与优化；
1、基于服饰行业发展方向，制定商品、商家流量策略，联动场域产品算法、行业小二团队推进落地，带动业务增长； 2、针对服饰用户的购物体验，周期性输出体验报告，联动行业小二提升商品信息质量、联动场域和商品库推进产品落地，提升用户逛、购体验； 3、负责服饰行业流量策略的数据分析工作，推动数据观测体系升级优化，精准洞察机制策略的影响效果并推动决策与优化；
1.基于服饰行业的运营机制，融合前沿AI大模型能力，构建面向商家与平台运营人员的智能运营体系，系统性解决商品运营中商家协同环节的品销分析、爆款打造、商家运营及招商触达等核心问题； 2.深入洞察行业趋势与商家需求，结合对大模型技术能力与应用边界的理解，精准识别AI在行业商家商品运营场景中的高价值机会点，驱动运营效率与效果的双重提升； 3.独立主导AI产品在具体业务场景中的端到端落地，涵盖完整业务流程设计、Agent架构设计与调优、配套工具开发、知识库构建、模型记忆机制设计及模型微调等关键环节，对AI应用的实际业务成效负责； 4.与行业运营团队紧密协同，联动技术、算法等多方团队高效推进重点项目，确保方案快速验证、规模化复制与商业价值释放。