阿里巴巴业务技术-高级Java开发工程师-供给商业化
任职要求
1. 精通Java研发，有扎实的Java基础(熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式技术（缓存、消息、搜索）等； 2. 深刻理解企业应用设计模式，有大型分布式，高并发，高负载，高可用性系统架构…
工作职责
1. 负责手淘内容化内容供给以及商业化相关技术； 2. 通过对业务的理解以及发现系统瓶颈，对现有产品和系统进行全面升级，提升系统性能和扩展性； 3. 深入理解预算引入和营销服务两条主线，实现面向未来的系统规划、设计和落地； 4. 负责团队技术预研和技术难点攻关，保障系统可用性、稳定性、和可扩展性。
1. 负责大众点评商达撮合业务系统的研发工作，构建和维护包括供给管理、撮合交易、清结算等系统能力； 2. 深入理解业务并承接相关需求的技术设计与开发，与业务高效沟通并进行拆解细化和落地实施； 3. 负责商达撮合系统的架构演进，对复杂问题进行拆解和落地，保障系统架构的合理性和前瞻性，提升系统可扩展性和稳定性； 4. 积极输出实践经验，负责指导和培养团队初阶工程师，促进团队成员共同进步。
1. 参与生态合规治理业务的系统设计与研发。紧贴业务痛点，在内容、作者、POI等核心治理方向上，攻坚复杂场景下的技术方案落地与架构演进，协同业务捍卫社区生态的合规与健康。 2. 驱动信息处理平台的架构设计与演进，探索并融合大模型与AI Agent等前沿技术和创新策略，打造“响应敏捷、处理高效、成本最优”的智能化平台底座，为评价、笔记、POI等内容提供覆盖数据加工、多模态理解与自动化审核全链路闭环能力。 3. 负责内容中心的架构设计与落地。针对海量多模态异构数据，设计并实施深度数据建模与分布式存储选型，构建统一的元数据及衍生数据表征体系，为上层业务提供高并发、低延迟的精准检索与稳定内容供给服务。 4. 持续探索并推动AI技术在内容理解、审核提效及日常研发中的深度结合与落地，以技术创新驱动业务指标优化与团队效能提升。
1、负责Keeta外卖商家、商品、结算、CRM方向的相关系统建设工作，致力于帮助商家运营提升运营质量； 2、分析和发现系统优化点，负责架构规划、性能优化、稳定性保障、资金安全等工作； 3、解决系统开发和运行过程中的技术缺陷和线上问题，持续优化系统质量和性能； 4、指导和培养人才，参与优化研发流程，参与项目管理及新人培养。
团队介绍： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 岗位职责： 1) 运用离线批处理与实时流数据技术，建设国际数据体系，包括数据处理、数据采集、数据质量及稳定性保障、数据治理、智能化和自动化建设，搜推广，外投，交易等数据经验； 2) 同数据产品与技术研发协作，为业务方，提供数据洞察和产品化解决方案，与AIDC业务一同成长； 3) 结合业务场景与运营痛点，通过数据+算法+工程化能力，不断完善AIDC的数据化运营能力；