阿里巴巴1688-大模型算法工程师-杭州
社招全职2年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、计算机科学、人工智能、数学或相关领域硕士及以上学历;博士优先考虑; 2、至少 2 年以上 NLP/ML 领域工作经验,精通 Python 或其他主流编程语言,熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架; 3、对于大规模文本数据分析处理有丰富经验,理解并能实施 NLP 技术,例如 Transformer 架构下的预训练模型; 4、具备良好的问题解决能力、逻辑思维能力和创新意识,对新技术有强烈的好奇心和学习能力,能够快速跟进业界前沿算法进展,并将其应用到实际工作中; 5、拥有良好的沟通协作能力,能够跨职能地工作以推动项目进展; 6、在以下国际会议(如 ACL、AAAI、WWW、ICML、CVPR 等)发表过论文者优先; 7、有成功的 AI 产品落地经验,特别是在 AI 原生应用开发或大模型建设方面有成功案例者优先考虑;
工作职责
1、深度参与 1688 销服大模型建设工作,主导大模型的训练与调优工作,运用先进的技术和算法,不断提升模型的性能与表现; 2、负责销售 copilot、人机协同服务、电销数字人、运营服务数字孪生等 AI 原生应用的设计与研发,确保产品的创新性与实用性; 3、推动 AI 原生应用在销服服务场景中的落地,深入分析业务需求,通过技术手段提升作业效率与用户体验; 4、持续关注行业内拟人交互技术的发展趋势,引入前沿技术并进行创新应用,保持团队在技术上的先进。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
ICML+
https://icml.cc/
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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社招1年以上技术类-算法
菜鸟平台人工智能部致力于探索前沿AI技术在产业互联网的落地与应用: 1、算法研发: 参与建设大模型、多模态、文档理解、AI Agent、知识图谱,强化学习等人工智能技术与行业领域模型的深度融合,实现相关产品的创新与升级。 2、算法应用:参与建设相关技术在业务场景的落地,包括但不限于知识库问答、客服智能、语音智能、数据智能、文档智能、MultiAgent等; 3、深入跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/Agent/具身智能)的前沿技术。
更新于 2025-08-26
社招3年以上技术类-算法
负责 LLM 在软件研发领域的应用与落地,包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术,探索大模型和软件研发领域的结合,实现在业务中的应用落地。 1、负责算法模型研发,包含但不限于Embedding、Pre-train、SFT、Self-instruct; 2、参与领域模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署,保证数据的高质量和有效性; 3、探索Agent在复杂任务中的应用,实现基于LLM的复杂任务在软件研发领域场景的应用落地。
更新于 2025-08-19
社招1年以上技术类-算法
1.参与系统的需求分析、架构设计与开发工作,确保算法模型的高效落地与业务目标的达成。 2.结合大语言模型(LLM)与强化学习(RL)技术,设计并实现智能化的文本生成模型,助力商家运营效率和服务质量的全面提升。 3.持续关注并研究强化学习领域的前沿技术动态,探索新方法与新思路,推动技术创新在实际业务中的落地应用。
更新于 2025-09-25