蚂蚁金服蚂蚁集团-LLM大模型算法工程师-杭州【AI Force】
任职要求
1、有过大模型 Pre-train、SFT、RLHF等大模型实操经验 2、熟练使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架 3、扎实的编程基础…
工作职责
负责 LLM 在软件研发领域的应用与落地，包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术，探索大模型和软件研发领域的结合，实现在业务中的应用落地。 1、负责算法模型研发，包含但不限于Embedding、Pre-train、SFT、Self-instruct； 2、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 3、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在软件研发领域场景的应用落地。
负责LLM Agent在客服机器人领域的落地和优化，提升在线客服系统的智能化水平和用户体验，主要工作包含： 1. 数据构建、指令微调、偏好对齐、模型优化等； 2. 开发基于Agent的对话系统，实现宽业务场景下的多轮对话以及复杂任务规划； 3. 和其他领域Agent的协同工作； 4. 跟踪Multi-Agents最新进展，结合业务进行创新，并沉淀为顶会论文。
负责构建LLM来提升客服解答准确率，进一步提升客服智能化水平和用户体验。 1. 数据构建、数据合成、指令微调、偏好对齐等； 2. 具备强化学习算法能力，特别是RLHF经验； 3. 跟踪大模型的最新进展，结合业务进行创新，并沉淀为顶会论文。
我们正在寻找一位充满激情的多模态算法专家，加入我们的前沿AI团队。你将专注于构建和训练先进的视觉语言大模型（Multimodal Large Models），推动技术在图像/视频内容理解与生成领域的创新。 【职位描述】 1.核心研发：负责视觉语言大模型的核心算法研发，主攻图像/视频描述生成 (Image/Video Captioning)、视觉问答 (VQA) 等关键任务。 2.模型训练：主导或深度参与多模态大模型的完整训练流程，包括数据构建、模型架构设计（如 Vision Encoder + LLM）、预训练与指令微调 (Instruction-Tuning)。 3.技术落地：负责模型性能的评估、优化与迭代，探索量化、蒸馏等技术，并推动模型在实际业务场景中的部署与应用。
淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域和AI搜创新领域。该职位要求理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 1. 核心模型研发与创新： 负责淘宝主搜的核心算法研发，主导设计和优化面向电商场景的相关性大模型。重点投入Agentic Search、多模态（文图、视频）相关性、AI生成式搜索等前沿方向，从模型层面根本性地提升搜索相关性、用户体验和商业效率。 2. 电商知识资产构建： 主导构建电商领域的高质量多模态数据飞轮。通过知识库建设、主动学习、数据挖掘和智能标注等手段，持续迭代和优化数据质量，为大模型的训练和迭代提供核心“燃料”，沉淀公司级的电商知识数据资产。 3. 用户体验洞察与度量： 深入理解和洞察电商搜索场景下的用户意图与行为模式，建立并完善一套科学的、数据驱动的搜索体验分析与评估方法论。以量化指标和用户反馈指导模型迭代方向，确保技术创新最终服务于用户价值。 4. 前沿技术探索与应用： 密切追踪LLM（大语言模型）、MLLM（多模态大模型）、NLP、AIGC等领域的最新技术进展。快速进行技术预研、验证，并将其创造性地应用于电商搜索业务中，解决实际问题。在应用基础上进行技术创新，鼓励发表高水平论文、申请技术专利，构建团队在行业内的技术影响力。 我们提供 1. 高空间的舞台： 真实、海量、复杂且高价值的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 直接参与定义下一代AI搜索，与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持： 丰富的计算资源与数据资产，以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径： 完善的职业发展体系和技术晋升通道，支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。