蚂蚁金服蚂蚁集团-LLM大模型算法工程师-杭州【AI Force】
任职要求
1、有过大模型 Pre-train、SFT、RLHF等大模型实操经验 2、熟练使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架 3、扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力 4、对大模型应用有实际经验，有大模型产品研发、业务流程设计等相关经验优先 5、有相关大模型开源项目、有人工智能顶会论文发表者优先
工作职责
负责 LLM 在软件研发领域的应用与落地，包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术，探索大模型和软件研发领域的结合，实现在业务中的应用落地。 1、负责算法模型研发，包含但不限于Embedding、Pre-train、SFT、Self-instruct； 2、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 3、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在软件研发领域场景的应用落地。
负责LLM Agent在客服机器人领域的落地和优化，提升在线客服系统的智能化水平和用户体验，主要工作包含： 1. 数据构建、指令微调、偏好对齐、模型优化等； 2. 开发基于Agent的对话系统，实现宽业务场景下的多轮对话以及复杂任务规划； 3. 和其他领域Agent的协同工作； 4. 跟踪Multi-Agents最新进展，结合业务进行创新，并沉淀为顶会论文。
负责构建LLM来提升客服解答准确率，进一步提升客服智能化水平和用户体验。 1. 数据构建、数据合成、指令微调、偏好对齐等； 2. 具备强化学习算法能力，特别是RLHF经验； 3. 跟踪大模型的最新进展，结合业务进行创新，并沉淀为顶会论文。
我们正在寻找一位充满激情的多模态算法专家，加入我们的前沿AI团队。你将专注于构建和训练先进的视觉语言大模型（Multimodal Large Models），推动技术在图像/视频内容理解与生成领域的创新。 【职位描述】 1.核心研发：负责视觉语言大模型的核心算法研发，主攻图像/视频描述生成 (Image/Video Captioning)、视觉问答 (VQA) 等关键任务。 2.模型训练：主导或深度参与多模态大模型的完整训练流程，包括数据构建、模型架构设计（如 Vision Encoder + LLM）、预训练与指令微调 (Instruction-Tuning)。 3.技术落地：负责模型性能的评估、优化与迭代，探索量化、蒸馏等技术，并推动模型在实际业务场景中的部署与应用。
1.基于LLM等主流AI技术，在企业经管业务场景推进智能化落地、效果调优、性能优化等工作； 2.通过场景数据的挖掘，能够增强和丰富模型训练数据集，全面提升模型效果服务到业务； 3.根据业务需求，进行人工智能相关前沿算法领域的研究，包括机器学习，大规模预训练，智能决策。