阿里巴巴淘宝服饰-商品域产品-杭州

1.负责淘宝服饰严选平台企划商机/推款选品/商品资料等相关产品内容，对项目生意目标负责 2.使用数据分析或AI等新技术帮助服装行业优化流程效率 3.对服装行业商品系统进行竞品分析、市场调研及趋势分析，能提出有价值、创新的产品解决方案

1.参与淘宝商品基础数据域相关的架构、技术体系、数据模型的规划建设，包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 2.基于淘系数据建立多领域的商品全生命周期数据和价值体系，通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会； 3.数据驱动和结果导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对商品价值、商品质量等问题建模分析； 4.数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析等多种智能copilot工具

团队介绍 AE搜索算法团队，负责AIDC AliExpress（AE）、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 职位描述 1. 多语言 Query 理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等；LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型 CT 和 SFT，以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；

1、负责业务技术平台商品体系搭建，包括但不限于商品发布，商品管理，类目、品牌、属性、标签等基础能力的建设； 2、对商品领域有较深的理解，具备平台化产品架构设计能力，能独立承担产品架构设计、产品规划、以及实施路径； 3、负责商品标准化以及商品信息质量保障体系的建设，提高商品信息的丰富准确； 4、深入理解跨境商品和海外本对本商品的实际经营场景和多角色操作链路，能保障对业务的高效支持和持续拓展探索； 5、能推动 AI 在商品域的快速应用和落地，包括但不限于信息结构化、AIGC等，为商品信息质量负责；