阿里巴巴天猫事业部-经营计划与分析-供应链
任职要求
职位要求: 1、本科以上学历,至少3年以上相关经验,有零售业销售计划,经营计划或供应链计划等相关经验者优先; 2、熟练使用Excel,掌握SQL语言,可以搭建报表体系,有数据分析、挖掘经验者优先; 3、较强的结构化思维以及逻辑分析能力,可输出完整的业务分析报告; 4、有较强的跨团队协作和推进能力。
工作职责
职位描述: 1、结合喵速达等阿里自营业务的模式特点,搭建自营模式下的商品销售预测体系,供应链预测体系,店铺流量渠道需求等计划体系,滚动预测并跟进整体目标的达成; 2、建立基于商品生命周期的预测及补货体系,通过算法模型等能力实现自动化的补货计划,品仓部署动态调优,提升库存健康度和成本竞争力,以及各类报表体系的建设; 3、根据销售目标输出采购和OTB计划,并协同采销,财务等部门推进审批和进度管理; 4,通过对商品,流量,库存,消费者体验等的分析和趋势性研究,识别出异常情况并提出改进措施; 4,利用销售数据分析和预测能力,为采购、店铺运营,供应链等部门提供决策支持。
1.PSI(供应计划与库存)管理:负责分公司周度PSI滚动管理,确保供应与需求动态平衡,及时根据前端销售反馈调整供应计划;监控重点客户sell-out数据及渠道库存,定期输出PBP报告,统计分析经营预测准确率,支持决策优化; 2.需求预测(FCST)管理:主导分公司需求预测的收集、整合与分析,协调输出整体需求计划;分析FCST达成率及偏差率,持续优化预测准确性与流程效率,推动系统工具改进;支持新项目上市及商业机会快速落地,确保供应链端到端协同。对比需求预测与经营目标,分析偏差,并协助寻找目标达成机会。 3.订单交付与销售运营支持:协同分公司订单需求和后台供应,推动协调内外部资源解决交付风险,推动生产与物流效率提升,确保客户订单按时履约;提前辨识并预警市场和客户风险。 4.端到端库存管理:监控超期库存情况,制定消化方案并推动执行;提前预警潜在风险,协助分公司制定应对策略;优化供应链路径,降低库存周转天数,提升资金效率。 5.销售分析与供应链跟踪:基于分公司销售数据解读补货需求,动态跟踪供应前后端进度,确保供需匹配。
1. 经营数据分析与业务洞察:运用 Excel 高级函数、SQL、Python 等工具,分析企业经营数据(如 ROI、现金流、毛利率),评估各业务板块健康度,识别潜在风险与增长机会。结合管理模型(SWOT、PEST、波特五力模型等),输出数据分析报告,为经营决策提供依据(如优化成本结构、调整资源分配); 2. 战略规划与经营策略制定:基于行业趋势、政策环境及企业资源,开展战略分析,提出可行性商业策略(如市场拓展方向、业务转型路径)。参与企业战略规划全流程,将战略目标拆解为可执行的经营计划,确保与企业资源匹配; 3. 跨部门经营统筹与项目推动:主导或参与跨部门项目(如经营目标达成、业务流程优化),负责目标拆解、资源分配、冲突协调,推动项目按节点交付。统筹企业经营管理全流程(战略、营销、财务、人力、供应链等),通过案例分析或模拟经营整合各环节资源,提升整体运营效率。
供应链计划(物流资源计划) 1. 根据业务经营计划,结合整体仓网规划布局、业务流程规划,协同多部门输出周期性物流资源计划,重点集中在库存/仓容/入库计划等,对接物流各环节供应资源,包括不限于仓容规划、产能计划等,评估物流运营产能,形成内外部产需协同机制; 2. 构建并完善物流全链路及仓内各环节的产能刻画能力(熟悉各环节能力的影响因子),提升产能和库容利用,与仓库、物流、质量等部门同事沟通解决计划实施过程中的异常情况评估其影响; 3. 与各业务线建立良好的沟通机制,结合前端经营策略输出物流策略建议,并为个性化需求提供对应供应链解决方案; 4. 拉通前后端各环节,定期召开S&OP计划沟通会议,及时识别风险并解决问题,协同提升全链路运营效率; 5. 数字化能力建设,联动算法等相关团队不断打磨预测、计划准确率;对需求计划、供应计划、成本分析等核心模块形成完整的需求分析及解决方案,并推动产研落地上线,通过不断迭代供应链系统,保持其高效运转,提升团队整体的效率。
1、销售订单预测建模与协同制定 联动经营计划、市场、销售及行业团队,基于历史数据、市场趋势和业务策略,制定长周期战略预测、中短期运营预测,为跨境物流资源储备提供基础需求支撑; 推动建立多层级预测机制(SKU/品类/区域),提升预测准确性与敏捷响应能力。 2、物流资源分段规划与数据支持 根据商家发货节奏、仓库揽收效率、出库流速等关键运营指标,制定协同式、分段式的物流资源计划量; 输出对仓储产能、干线运输、清关操作及末端配送等环节的数据支持与资源调配建议,保障全链路高效协同。 3、大促/年节等特殊场景下的供需平衡与风险预案制定;在“双11”、“618”、“黑五”、春节等大促或节日节点前,主导制定销售单量计划与物流能力匹配方案; 协同前台业务与物流执行团队,识别潜在瓶颈并提前部署应急资源; 制定风险承接机制,包括预测偏差应对、产能不足时的交付保障策略,并在成本与时效之间进行有效平衡; 推动建立促销后复盘机制,持续优化S&OP流程与资源配置模型。 4、流程优化与数字化能力建设 监控实际执行与计划之间的偏差,推动闭环反馈机制,持续优化S&OP流程; 参与供应链数字化平台建设,推动预测自动化、可视化报表、智能预警等功能落地。