阿里巴巴天猫事业部-经营计划与分析-供应链

1.PSI（供应计划与库存）管理：负责分公司周度PSI滚动管理，确保供应与需求动态平衡，及时根据前端销售反馈调整供应计划；监控重点客户sell-out数据及渠道库存，定期输出PBP报告，统计分析经营预测准确率，支持决策优化； 2.需求预测（FCST）管理：主导分公司需求预测的收集、整合与分析，协调输出整体需求计划；分析FCST达成率及偏差率，持续优化预测准确性与流程效率，推动系统工具改进；支持新项目上市及商业机会快速落地，确保供应链端到端协同。对比需求预测与经营目标，分析偏差，并协助寻找目标达成机会。 3.订单交付与销售运营支持：协同分公司订单需求和后台供应，推动协调内外部资源解决交付风险，推动生产与物流效率提升，确保客户订单按时履约；提前辨识并预警市场和客户风险。 4.端到端库存管理：监控超期库存情况，制定消化方案并推动执行；提前预警潜在风险，协助分公司制定应对策略；优化供应链路径，降低库存周转天数，提升资金效率。 5.销售分析与供应链跟踪：基于分公司销售数据解读补货需求，动态跟踪供应前后端进度，确保供需匹配。

供应链计划（物流资源计划） 1. 根据业务经营计划，结合整体仓网规划布局、业务流程规划，协同多部门输出周期性物流资源计划，重点集中在库存/仓容/入库计划等，对接物流各环节供应资源，包括不限于仓容规划、产能计划等，评估物流运营产能，形成内外部产需协同机制； 2. 构建并完善物流全链路及仓内各环节的产能刻画能力（熟悉各环节能力的影响因子），提升产能和库容利用，与仓库、物流、质量等部门同事沟通解决计划实施过程中的异常情况评估其影响； 3. 与各业务线建立良好的沟通机制，结合前端经营策略输出物流策略建议，并为个性化需求提供对应供应链解决方案； 4. 拉通前后端各环节，定期召开S&OP计划沟通会议，及时识别风险并解决问题，协同提升全链路运营效率； 5. 数字化能力建设，联动算法等相关团队不断打磨预测、计划准确率；对需求计划、供应计划、成本分析等核心模块形成完整的需求分析及解决方案，并推动产研落地上线，通过不断迭代供应链系统，保持其高效运转，提升团队整体的效率。

1、销售订单预测建模与协同制定 联动经营计划、市场、销售及行业团队，基于历史数据、市场趋势和业务策略，制定长周期战略预测、中短期运营预测，为跨境物流资源储备提供基础需求支撑； 推动建立多层级预测机制（SKU/品类/区域），提升预测准确性与敏捷响应能力。 2、物流资源分段规划与数据支持 根据商家发货节奏、仓库揽收效率、出库流速等关键运营指标，制定协同式、分段式的物流资源计划量； 输出对仓储产能、干线运输、清关操作及末端配送等环节的数据支持与资源调配建议，保障全链路高效协同。 3、大促/年节等特殊场景下的供需平衡与风险预案制定；在“双11”、“618”、“黑五”、春节等大促或节日节点前，主导制定销售单量计划与物流能力匹配方案； 协同前台业务与物流执行团队，识别潜在瓶颈并提前部署应急资源； 制定风险承接机制，包括预测偏差应对、产能不足时的交付保障策略，并在成本与时效之间进行有效平衡； 推动建立促销后复盘机制，持续优化S&OP流程与资源配置模型。 4、流程优化与数字化能力建设 监控实际执行与计划之间的偏差，推动闭环反馈机制，持续优化S&OP流程； 参与供应链数字化平台建设，推动预测自动化、可视化报表、智能预警等功能落地。

战略规划与目标管理：负责制定省区终端业务中长期发展战略与年度经营计划，统筹快递、快运、场景业务等多业态目标分解与落地执行，确保终端网络在效率、质量、成本、收入四大维度均衡发展。 全链路运营管理：主导终端运营全链条管控，建立与优化标准化运营体系，推动业务流程持续改善，保障服务时效、质量与客户体验。 资源统筹与效能优化：统筹人、车、场、路区等核心资源的规划、投入与动态调配，推动资源使用效率最大化与成本精细化管控。 数据驱动决策与运营分析：构建终端运营数据监控与分析体系，定期开展经营复盘与诊断，识别改善机会，支撑科学决策与绩效提升。 组织能力建设与团队管理：负责终端运营团队搭建、人才培养与绩效管理，推动组织专业能力提升与文化落地，打造高效协同、持续进化的运营队伍。