阿里巴巴天猫国际-时尚行业-鞋服表配方向运营

针对进口时尚（服装服饰&运动户外 时尚全品类）用户需求特征和品类特性，负责商家运营策略制定及落地执行。 1、商家招募：建立商家招募管理体系，针对供应商、托盘服务商、品牌等类型的商家，落地执行培养计划； 2、商家运营：基于国际服饰行业分层管理体系，针对各层级商家匹配业务场景制定并落地运营计划； 3、商品运营：针对用户需求特征制定商品策略，并根据商品生命周期和特性进行商品运营，为成交负责； 4、营销活动：基于营销计划制定招商推广策略，推动商家和商品参与营销活动； 5、横向项目：独立承担额外横向项目，进行项目管理和横向协同，推进各项进程，完成既定目标。

用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。

： 1、分析海外市场的用户消费行为与品类偏好，结合用户调研及数据挖掘，提炼品类核心优化点，为搜推算法提供精细化迭代方向。 2、协同搜推算法，定位低效匹配问题，优化推荐模型的人货匹配逻辑，提升品类转化效率 3、对用户及商品的进行分层，挖掘品类的增量机会，数据分析优化驱动品类增长，提升平台商品丰富度与用户粘性 4、协同品类运营团队，确保推荐策略与货品供给高效匹配，推动数分团队建立品类*推荐效果评估体系

【】 1.协助建设电商流量策略体系，进行流量策略设计、评估和运营，对流量机制带给电商平台的长期收益影响负责 2.协助拉通商品、商家和用户端流量策略，优化流量效率和健康度指标，优化商品汰换，持续提升平台的时尚度、丰富度、性价比 3.与数据分析、算法和工程研发协作，协助落地策略方案，持续改善策略的适配性 4.针对业务目标搭建指标和监控，协助洞察定位和诊断业务问题，找到策略机会点 5.关注商家生态和用户反馈、以及竞品流量策略的调整，根据业务需求进行策略迭代