阿里巴巴淘天算法技术-大模型应用算法专家（对话机器人）-杭州
任职要求
1、计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先； 2、具备NLP大模型算法知识，有大模型相关使用经验，做过对话机器人的优先； 3、具有良好的英文阅读能力，可以快速理解前沿论…
工作职责
1、参与电商大模型智能体产品研发，包括框架设计、算法开发、迭代优化等 2、根据业务产品形态对大模型进行post training（SFT/RLHF等）优化、结构优化、prompt engineering等 3、基于LLM的机器人AI Agent模块与产品其他功能模块交互的工程实现 4、跟进大模型智能体前沿技术趋势，结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景
1. 通过用户/人群理解、流量理解、智能投放助力业务保持行业领先。 2. 算法能力涵盖资金需求预测、资金网络、供需匹配、场景识别、人群聚类/分层、竞对博弈、悖论、行为金融学、全生命周期营销、广告外投、对话机器人等。 3. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent、AIGC等方向。 4. 通过算法创新和应用创新提升整体运营智能化。
1、通过Agent的算法架构设计、上下文工程、RAG、Memory优化，Policy生成、LLM post training等方法，提升【店铺AI导购机器人】回复的准确性和专业性，打造导购机器人行业标杆。 2、通过数据挖掘和分析找到用户在使用店铺AI导购机器人过程中的不良体验，找准算法优化的方向或形成对产品改进的建议。 3、通过优化模型尺寸、优化缓存技术等，降低离线训练成本和线上推理成本，提升回复的速度。 4、技术上探索智能体自进化（Self-Evolving）与终生学习（Lifelong Learning）的实现路径。
主导通用AIAgent（对标Manus等前沿形态）的核心算法研发与技术落地，带领团队攻克大模型驱动下的信息搜集、智能决策、智能办公等关键技术难题，构建具备搜索增强、自然对话能力的新一代通用智能体，支撑业务在多领域的创新应用。 具体职责： 1.算法研发与创新：牵头通用AIAgent的核心算法设计，包括但不限于大模型微调与强化学习、智能规划与决策、多模态信息融合、搜索增强机制等，持续提升Agent的通用性与任务执行能力。 2.场景落地与优化：聚焦搜索、对话等核心应用场景，主导算法方案的落地实施，结合业务需求迭代优化模型效果，解决实际场景中的技术瓶颈（如上下文理解、意图识别、多轮交互连贯性等）。 3.团队管理与赋能：带领5-10人算法团队开展研发工作，制定技术研发计划，统筹项目进度，搭建高效协作机制；指导团队成员成长，提升团队整体技术水平与创新能力。 4.技术攻坚与前瞻布局：跟踪国内外通用Agent、大模型领域的前沿技术动态（如顶会论文、行业实 践），主导技术预研与攻关，推动技术成果转化，保障团队技术竞争力。 5.跨部门协作与国际化支持：与产品、业务等部门深度协作，明确技术需求与落地路径；若涉及海外业务，需主导适配海外场景的算法优化，提供国际化技术支持。
1. 在金融信贷、营销、催收场景下，负责AI-Agent算法架构设计、核心Agent的研发工作。 2、负责大语言模型的后训练与高效学习，应用指令遵循、强化学习、持续学习等，优化对话机器人的响应质量和转化效率 3. 运用大模型、AI-Agent、多模态、声纹和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在金融领域的关键算法问题，深入研究并解决大模型后训练中的效率瓶颈与收敛性问题，提升模型的逻辑、推理、生成能力。 4. 紧跟大模型前沿技术的发展趋势，学习、探索，并落地于业务场景，加速算法迭代，全面提升业务效率。