阿里巴巴淘天算法技术-大模型应用算法专家（对话机器人）-杭州

1. 通过用户/人群理解、流量理解、智能投放助力业务保持行业领先。 2. 算法能力涵盖资金需求预测、资金网络、供需匹配、场景识别、人群聚类/分层、竞对博弈、悖论、行为金融学、全生命周期营销、广告外投、对话机器人等。 3. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent、AIGC等方向。 4. 通过算法创新和应用创新提升整体运营智能化。

1、参与电商大模型智能体产品研发，包括框架设计、算法开发、迭代优化等 2、根据业务产品形态对大模型进行post training（SFT/RLHF等）优化、结构优化、prompt engineering等 3、基于LLM的机器人AI Agent模块与产品其他功能模块交互的工程实现 4、跟进大模型智能体前沿技术趋势，结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景

岗位职责： 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验；熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术； 以上方向擅长其中1个即可

1. 通过深度应用大模型在内的一系列AI能力，全链路升级淘宝平台的智能客服能力，包括但不限于小蜜对话机器人、工单智能化处理、人工客服工作台辅助等，提升消费者求助的解决效率与服务体验； 2. 深度挖掘消费者在淘宝购物过程中的服务痛点，通过数据驱动设计针对性解决方案，例如智能路由分配、高风险问题预警、自助服务工具优化等； 3. 与技术、算法、运营、客服等多个上下游团队深入协同，敏捷迭代推动客服产品持续优化，确保产品竞争力与用户体验。