蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家（营销/推荐/数据挖掘/大模型）-杭州/北京
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹、自动化等相关背景，在算法应用相关领域有工作经验。 2、熟练掌握数据结构、机器学习、深度学习等知识。动手能力、学习能力强，有算法基础且对算法有热情均…
工作职责
1. 通过用户/人群理解、流量理解、智能投放助力业务保持行业领先。 2. 算法能力涵盖资金需求预测、资金网络、供需匹配、场景识别、人群聚类/分层、竞对博弈、悖论、行为金融学、全生命周期营销、广告外投、对话机器人等。 3. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent、AIGC等方向。 4. 通过算法创新和应用创新提升整体运营智能化。
阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增、营销、大模型应用等技术。 团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 ● 聚焦前沿大模型技术在电商场景的应用与创新，推动商品理解领域的智能化转型； ● 负责大模型算法的研究、优化及落地实施，涵盖大模型后训练、领域专用大模型、多模态大模型、RAG、Agent等前沿技术； ● 针对电商场景，探索并实现大模型在商品属性挖掘以及抽取，结合搜索及商家服务等环节中的应用，全面提升搜索体验与运营效率； ● 深入挖掘行业数据特性，与产品及研发团队紧密协作，将技术成果转化为实际产品竞争力。
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。 我们正在寻找在搜推广建模、增量效果预估、因果推断与决策优化等方面有深厚积累的同学，共同打造业界领先的用户增长算法体系。 核心职责: 1. 用户理解: 基于手淘全面丰富的用户数据，构建手淘最细粒度的用户画像体系，探索大模型范式下的用户表征和兴趣建模，训练高精度CTR/CVR/GMV/LTV/LT等预估模型，让“未来价值”可预测、可运营。 2. 用户承接: 负责手淘核心增量人群（包括低活低购，闪购等）的推荐算法工作，通过全链路的推荐核心算法&策略优化（召回，粗排，精排，混排等）极致提升目标人群的个性化推荐效率；探索生成式推荐等创新范式在工业级大流量场景下的落地实践。 3. 智能推送：基于用户行为数据，构建高效的个性化推送与推荐模型，持续优化用户消息素材召回，排序，触达时机&频控以及消息智能文案的生成，提升消息触达用户的效率。 为什么选择我们？ ● 技术驱动增长：我们用最前沿的AI技术解决真实的亿级用户增长问题，每一次模型迭代都直接影响数千万用户的体验与平台核心指标； ● 丰富的数据与场景：覆盖搜索、推荐、广告、消息、权益等多个高维交互场景，提供极具挑战性的建模空间； ● 顶尖的算法氛围：团队汇聚来自国内外一流高校和企业的算法精英，持续输出高水平技术成果； ● 广阔的发展空间：参与从0到1的创新项目，主导关键技术方向，快速成长为领域专家或技术负责人。 如果你热衷于用算法改变用户体验，擅长从海量数据中挖掘增长机会，尤其是具备搜推广模型优化、因果建模、用户增量建模等方面的实战经验，欢迎加入我们，一起定义下一代用户增长范式！
1. 基于业务理解，通过数据科学的方法，挖掘业务增长机会点，具备良好的业务理解能力，具备数据挖掘、因果推断等算法能力； 2. 基于消费金融业务，针对花呗和分期等信贷业务，通过数学建模将业务问题抽象成算法问题，设计对应的算法解决方案，包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法； 3. 算法研究和创新，能将前沿算法技术与业务场景相结合，沉淀创新的算法能力； 4. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向；
1. 基于业务理解，通过数据科学的方法，挖掘业务增长机会点，具备良好的业务理解能力，具备数据挖掘、因果推断等算法能力； 2. 基于消费金融业务，针对分期等信贷业务，通过数学建模将业务问题抽象成算法问题，设计对应的算法解决方案，包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法； 3. 算法研究和创新，能将前沿算法技术与业务场景相结合，沉淀创新的算法能力； 4. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向；