蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家（营销/推荐/数据挖掘/大模型）-杭州/北京
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹、自动化等相关背景，在算法应用相关领域有工作经验。 2、熟练掌握数据结构、机器学习、深度学习等知识。动手能力、学习能力强，有算法基础且对算法有热情均可投递。 3、应用算法：有营销/广告、推荐、搜索、对话等算法应用经验优先。 4、基础算法：有弱监督学习、序列学习、图学习、因果推断、NLP、知识图谱等相关算法背景优先，有国际会议或竞赛成果可加分。
工作职责
1. 通过用户/人群理解、流量理解、智能投放助力业务保持行业领先。 2. 算法能力涵盖资金需求预测、资金网络、供需匹配、场景识别、人群聚类/分层、竞对博弈、悖论、行为金融学、全生命周期营销、广告外投、对话机器人等。 3. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent、AIGC等方向。 4. 通过算法创新和应用创新提升整体运营智能化。
阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增、营销、大模型应用等技术。 团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 ● 聚焦前沿大模型技术在电商场景的应用与创新，推动商品理解领域的智能化转型； ● 负责大模型算法的研究、优化及落地实施，涵盖大模型后训练、领域专用大模型、多模态大模型、RAG、Agent等前沿技术； ● 针对电商场景，探索并实现大模型在商品属性挖掘以及抽取，结合搜索及商家服务等环节中的应用，全面提升搜索体验与运营效率； ● 深入挖掘行业数据特性，与产品及研发团队紧密协作，将技术成果转化为实际产品竞争力。
1. 基于业务理解，通过数据科学的方法，挖掘业务增长机会点，具备良好的业务理解能力，具备数据挖掘、因果推断等算法能力； 2. 基于消费金融业务，针对花呗和分期等信贷业务，通过数学建模将业务问题抽象成算法问题，设计对应的算法解决方案，包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法； 3. 算法研究和创新，能将前沿算法技术与业务场景相结合，沉淀创新的算法能力； 4. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向；
1. 基于业务理解，通过数据科学的方法，挖掘业务增长机会点，具备良好的业务理解能力，具备数据挖掘、因果推断等算法能力； 2. 基于消费金融业务，针对分期等信贷业务，通过数学建模将业务问题抽象成算法问题，设计对应的算法解决方案，包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法； 3. 算法研究和创新，能将前沿算法技术与业务场景相结合，沉淀创新的算法能力； 4. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向；
我们将致力于通过机器学习、大模型推理、知识图谱等前沿的算法技术，帮助业务识别的增长痛点和机会点，设计算法框架，完成AI用户画像、个性化出价、场景推荐、因果推断、策略agent、等技术目标 1、深入理解业务需求和痛点，完成算法设计（机器学习、深度学习、图神经网络、aigc算法 ）特征开发、指标设计、上线评估 2、结合广告投放系统，识别渠道目标人群、预估客户价值、优化多目标出价，完成投放策略迭代 3、负责用户标签建模推理、用户分层和画像搭建，完成个性化选品推荐、营销算法优化和效果评估 4、运用大模型微调、预训练相关能力，帮助实现用户理解和生意理解的推理建模 5、利用BART、causal forest、upliftRF、贝叶斯推断等因果推断算法，完成用户增长归因判断和业务策略推演