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阿里巴巴1688-推荐引擎工程研发工程师-C++(会使用JAVA)

社招全职地点:杭州状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,精通C/C++、精通网络编程技术,熟悉javapython等开发语言;
2. 精通Linux高性能网络服务器编程,熟悉通信、多线程高并发处理、内存管理等技术,有Linux平台下的C++服务器开发经验;
3. 具有良好的沟通能力、抗压能力、团队合作意识、逻辑思维能力和执行力;优秀的分析问题和解决问题的能力;善于学习和运用新知识;
4. 具备基本的AI算法底层原理理解和上层业务应用的能力;有搜索,推荐核心系统的架构设计和落地经验有电商、搜索、推荐、广告等业务工作经验优先。

工作职责


1. 负责搜推引擎核心系统面向1688业务的开发和优化;负责基于pytorch、Tensorflow的在线算法服务开发和基于MaxCompute和Flink的离在线数据流开发;
2. 负责1688搜推算法工程,结合AI,提升业务效率、算法研发效率;理解业务、解构业务难题、设计核心系统,落地1688用户体验和平台机制的持续优化;
3. 负责搜索推荐引擎和算法服务核心系统的性能优化和稳定性保障;面向未来,持续推进核心系统迭代演进和长期发展;
包括英文材料
学历+
C+
C+++
网络编程+
Java+
Python+
Linux+
多线程+
高并发+
算法+
系统设计+
相关职位

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社招A156666

1、小米广告算法架构团队,通过技术及模型能力迭代支撑广告推荐业务,持续提升广告点击率、转化率,持续满足广告主需求; 2、负责分布式训练框架及推理框架的研发及性能优化工作,实现大规模稀疏模型的训练及推理能力落地 3、探索容器化、异构计算、分布式训练、分布式推理、机器学习系统等前沿技术架构方向,参与流式与批量计算系统、大规模分布式机器学习流式训练平台的研发,实时追踪业界最先进技术及落地。 4、参与到前沿技术的调用应用项目,致力于通过模型训练、推理框架的能力迭代及性能的优化,支撑更多样的模型结构,更大参数规模的模型在业务场景的应用落地。 5、持续优化代码性能,提升模型迭代效率,为公司节省计算成本。

更新于 2024-08-19
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校招引擎

1. 主导新一代训练与推理引擎的架构设计与核心模块开发,支撑搜广推业务在长序列建模、生成式推荐、Agent 等前沿场景的规模落地。 2. 与存储、数据平台深度协同,打造端到端 ML 数据 Pipeline:统一特征管理、秒级调试、版本追踪与一键上线,让数据科学家专注模型创新。 3. 持续优化训推基础设施:自研 Embedding 高速存储、特征 DSL 引擎、弹性调度与服务化推理框架,实现 10x 级性能提升。 4. 跟踪 LLM / Agent 最新进展,将其工程化落地到搜索、广告、推荐及智能体业务,定义行业新标准。

更新于 2025-09-04
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社招D6323

1、参与研发快手的端到端机器学习平台,作为公司级的平台,支撑了包括推荐、广告、搜索等核心业务的算法迭代; 2、通过开源或自研的大数据系统,构建特征工程领域的高性能计算存储框架和统一开发平台,与训练引擎一起,支持算法团队的研发效率; 3、重点研究数据的存储与传输格式,分布式计算框架,算法DSL语言,TaskFlow 等技术,不断优化海量数据下的特征工程系统效率。

更新于 2025-04-03
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社招1年以上

负责基于大模型技术,打造闲鱼平台智能化服务产品与基础AI设施建设,提升商品交易效率与用户体验,具体职责包括但不限于以下方向: 1、AI应用研发 * 构建智能托售引擎,基于多模态大模型实现商品自动描述生成、智能定价等,优化卖家商品发布效率与转化率; * 开发多模态对话式助手,支持自然语言交互的商品管理(如上架、改价、咨询回复),降低卖家运营门槛; * 设计买家需求理解与智能撮合系统,通过意图识别、长对话状态跟踪技术提升买卖双方匹配效率; * 构建卖家经营分析工具,基于大模型生成数据洞察报告与自动化营销方案,赋能商家精细化运营; * AI风控智能化教育,拦截,和诊断,结合知识库和大模型分析做智能风控智能体。 2、 AI基础建设 * 针对会话理解,研发轻量化大模型框架,支持复杂多任务推理,如会话意图,会话理解标签; * 针对二手交易场景,微调行业专属多模态大模型,建设高精度商品知识库与RAG检索增强能力。 3、业务技术建设 *结合实际业务需求,开展多模态大模型、强化学习等方向的探索与创新研究,撰写并发表高水平论文,与业界和学术界保持深度互动,推动技术进步。

更新于 2025-08-29