阿里巴巴1688-推荐引擎工程研发工程师-杭州滨江

1. 负责搜推引擎核心系统面向1688业务的开发和优化；负责基于pytorch、Tensorflow的在线算法服务开发和基于MaxCompute和Flink的离在线数据流开发； 2. 负责1688搜推算法工程，结合AI，提升业务效率、算法研发效率；理解业务、解构业务难题、设计核心系统，落地1688用户体验和平台机制的持续优化； 3. 负责搜索推荐引擎和算法服务核心系统的性能优化和稳定性保障；面向未来，持续推进核心系统迭代演进和长期发展；

团队介绍 天猫淘宝海外搜推导购技术团队承担了平台多端的搜索及推荐两大导购体系的技术平台和相关业务研发。你所加入的团队目前承担了数十亿用户搜索和推荐请求，解决国际跨境及本地市场搜索、推荐以及模型计算方面的挑战。 我们目前正致力于挖掘数据的价值，研发面向全球消费者端的创新搜索产品，提升消费者的搜索体验及效率。国际化是集团的重点方向之一，国际化业务的飞速发展需要有经验有想法有能力的研发工程师和架构师能够加入我们队伍，来一起打造更好的搜索推荐体系。 职位描述 1.负责研发及持续优化面向消费者端的搜索&推荐产品，提升用户搜索体验及效率、推荐的准确率 2.参与搜索架构的设计与研发工作，持续改进搜索系统平台的服务架构、核心算法或者核心技术等，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性，支撑业务快速迭代及新模式的探索。 3.领导天猫淘宝海外平台跨团队协作的项目，保证项目如期交付并给用户带来价值； 4.新技术预研，完成项目的选型和设计，难点攻坚。

1. 负责广告引擎/索引平台的架构设计与深度优化； 2. 广告投放平台的架构设计与优化，分析现有系统不足，找到系统的瓶颈，改进、提高系统性能、扩展性； 3. 紧跟业界LLM生成式检索前沿，针对不断增长的业务需求和算法多样性创新提供技术解决方案

1.负责推荐业务模型推理全流程研发，支持蚂蚁集团推广搜等场景的模型打分业务。 2.深度优化GPU/CPU模型推理效率，打造高吞吐低延迟的模型推理服务。 3.支持大规模稀疏模型的分布式存储、实时更新、低延迟通信，提供行业先进的推理引擎 4.探索下一代推荐引擎，优化基于大规模稠密参数的推荐服务