阿里巴巴1688-跨境策略产品经理 (AI驱动搜索/推荐方向)-杭州
任职要求
1、3年及以上互联网产品经理经验，核心领域聚焦搜索、推荐、用户增长策略，有成功项目经验。有B2B电商/跨境电商平台相应产品经验者优先。 2、深入理解主流搜索推荐算法原理，对LLM、AIGC在搜推场景的应用有实践经验者优先。 3、极…
工作职责
1、AI驱动的搜推策略优化：设计并协同推动基于大语言模型（LLM）、语义理解、多模态商品表征的下一代跨境B2B搜推算法策略，显著提升国别化、多语言查询的意图识别准确性和结果相关性，利用用户画像嵌入与商品Embedding，结合实时行为反馈，实现跨国家、跨行业、跨采购场景的精准“千人千面”推荐。 2、数据驱动与AI实验：主导复杂的在线A/B Test，科学评估AI策略的效果；利用因果推断、归因分析等技术，更精准地衡量策略价值。 3、跨团队协作与前沿探索：与算法工程师紧密合作，主导AI策略的需求定义、特征工程、模型选型与迭代方向，推动前沿AI技术在业务场景的落地。关注AI在电商搜推领域的最新进展（如Agent技术、多模态大模型、强化学习），探索其在跨境B2B场景的创新应用可能性。
1. AI搜索产品设计：基于海外B类买家的采购行为特征，结合AI大模型（如语言理解、推荐算法等）及创新交互技术，设计全链路B类电商搜索产品方案，优化用户搜索体验。负责从需求调研、产品规划到落地实施的全流程，推动AI技术深度融合，打造差异化搜索产品竞争力。 2. 转化效率提升：通过分析用户搜索路径、行为数据及转化漏斗，设计智能化策略（如智能推荐、语义理解），提升搜索转化率及用户留存。 3. 技术迭代与优化：跟踪AI领域前沿技术（如大模型优化、多模态交互、生成式AI等），结合业务场景推动技术创新落地。协同技术团队完成算法模型调优、AB测试、效果评估，持续迭代产品性能，确保核心指标达成。 4. 跨部门协作：与算法、工程、运营、市场团队紧密合作，推动资源整合与项目落地，协调解决跨领域技术难题。通过数据报告与产品演示，向管理层及合作伙伴清晰传达产品价值与创新点。
1. AI搜索产品设计：基于海外B类买家的采购行为特征，结合AI大模型（如语言理解、推荐算法等）及创新交互技术，设计全链路B类电商搜索产品方案，优化用户搜索体验。负责从需求调研、产品规划到落地实施的全流程，推动AI技术深度融合，打造差异化搜索产品竞争力。 2. 转化效率提升：通过分析用户搜索路径、行为数据及转化漏斗，设计智能化策略（如智能推荐、语义理解），提升搜索转化率及用户留存。 3. 技术迭代与优化：跟踪AI领域前沿技术（如大模型优化、多模态交互、生成式AI等），结合业务场景推动技术创新落地。协同技术团队完成算法模型调优、AB测试、效果评估，持续迭代产品性能，确保核心指标达成。 4. 跨部门协作：与算法、工程、运营、市场团队紧密合作，推动资源整合与项目落地，协调解决跨领域技术难题。通过数据报告与产品演示，向管理层及合作伙伴清晰传达产品价值与创新点。
1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，与PD、UED、Java 工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态，提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。