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阿里巴巴1688-跨境策略产品经理 (AI驱动搜索/推荐方向)-杭州

社招全职3年以上地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、3年及以上互联网产品经理经验,核心领域聚焦搜索、推荐、用户增长策略,有成功项目经验。有B2B电商/跨境电商平台相应产品经验者优先。
2、深入理解主流搜索推荐算法原理,对LLM、AIGC在搜推场景的应用有实践经验者优先。
3、极强的数据驱动能力:精通SQL,熟练使用数据分析工具,能设计严谨实验评估策略效果。有利用数据优化AI模型的实际经验。
4、本科及以上学历,计算机、统计学、人工智能、数据科学相关专业背景显著优先。具备海外市场用户理解和运营经验者优先。

工作职责


1、AI驱动的搜推策略优化:设计并协同推动基于大语言模型(LLM)、语义理解、多模态商品表征的下一代跨境B2B搜推算法策略,显著提升国别化、多语言查询的意图识别准确性和结果相关性,利用用户画像嵌入与商品Embedding,结合实时行为反馈,实现跨国家、跨行业、跨采购场景的精准“千人千面”推荐。
2、数据驱动与AI实验:主导复杂的在线A/B Test,科学评估AI策略的效果;利用因果推断、归因分析等技术,更精准地衡量策略价值。
3、跨团队协作与前沿探索:与算法工程师紧密合作,主导AI策略的需求定义、特征工程、模型选型与迭代方向,推动前沿AI技术在业务场景的落地。关注AI在电商搜推领域的最新进展(如Agent技术、多模态大模型、强化学习),探索其在跨境B2B场景的创新应用可能性。
包括英文材料
算法+
大模型+
SQL+
数据分析+
学历+
数据科学+
相关职位

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社招2年以上产品类-用户型

1. AI搜索产品设计:基于海外B类买家的采购行为特征,结合AI大模型(如语言理解、推荐算法等)及创新交互技术,设计全链路B类电商搜索产品方案,优化用户搜索体验。负责从需求调研、产品规划到落地实施的全流程,推动AI技术深度融合,打造差异化搜索产品竞争力。 2. 转化效率提升:通过分析用户搜索路径、行为数据及转化漏斗,设计智能化策略(如智能推荐、语义理解),提升搜索转化率及用户留存。 3. 技术迭代与优化:跟踪AI领域前沿技术(如大模型优化、多模态交互、生成式AI等),结合业务场景推动技术创新落地。协同技术团队完成算法模型调优、AB测试、效果评估,持续迭代产品性能,确保核心指标达成。 4. 跨部门协作:与算法、工程、运营、市场团队紧密合作,推动资源整合与项目落地,协调解决跨领域技术难题。通过数据报告与产品演示,向管理层及合作伙伴清晰传达产品价值与创新点。

更新于 2025-07-31
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社招2年以上产品类-用户型

1. 关注AI技术在电商搜推领域的最新进展(如Agent技术、多模态大模型),深入洞察海外B类买家的采购行为特征,探索跨境B2B场景的创新产品方案。 2. 基于用户搜索路径、行为序列与转化漏斗分析,设计智能引导、语义理解、个性化排序等策略,持续优化搜索相关性与结果匹配度,提升搜索转化率、点击率及用户长期留存。 3. 针对AI产品特性设计科学评估体系,准确衡量策略对核心业务指标的影响,从数据中洞察产品机会与瓶颈,持续提升AI产品的效果、体验与业务贡献。 4. 与AI算法团队紧密配合,高效联动工程、运营、用户增长及市场等多方团队,在产品设计与迭代中实现技术价值的最大化,确保项目按时高质量交付。

更新于 2025-10-16
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社招2年以上LAZADA

1、负责LAZADA商家客服工具/IM产品(商家TO用户)、商家AI经营助手产品规划与管理,制定并执行产品策略,以驱动业务增长和商家满意度提升。 2、对商家经营模式、工具,东南亚电商有较深的理解,可从商家经营视角组织和迭代产品。 3、了解商家的经营诉求,进行竞品分析,为产品创新提供有力的市场洞察。 4、与跨部门团队协作,包括设计、开发、运营等,确保产品功能的顺利上线和优化。 5、监控产品性能指标,定期进行数据分析,以优化产品功能并解决商家痛点。 1、Responsible for product planning and management of LAZADA seller customer service tools(seller to buyer),seller AI Agent products,formulating and executing product strategies to drive business growth and merchant satisfaction. 2、Have a deep understanding of seller business models and tools as well as Southeast Asian e-commerce. Be able to organize and iterate products from the perspective of seller operations. 3、Deeply understand market and merchant needs, conduct competitive analysis, and provide market insights for product innovation. 4、Collaborate with cross-functional teams, including design, development, and operations, to ensure smooth product feature launches and improvements. 5、Monitor product performance metrics, conduct regular data analysis, and optimize product features to address user pain points.

更新于 2025-04-09
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社招5-10年产品管理

关于西门子Xcelerator: 西门子Xcelerator是西门子推出的开放式数字商业平台,旨在全力加速工业、楼宇、电网和交通领域不同规模企业的数字化转型和价值创造。借助这一商业平台,数字化转型将更容易、快速且更易规模化落地。西门子Xcelerator集成优选的物联网业务组合(包括来自西门子和经认证的第三方物联网硬件、软件和数字化服务),不断发展的合作伙伴生态体系,以及持续迭代的线上交易平台,支持客户、合作伙伴和开发者之间的互动与合作。 职位概览: 我们正在寻找一位具备深厚AI与API双重专业背景的开放平台产品经理,负责统筹AI能力与API能力的融合,制定平台战略与路线图,并推动产品从概念到落地的全流程管理。该角色需以数据驱动决策,深度理解AI算法与云原生架构,同时熟练掌握B2B API设计原则与安全管控,保障平台的高可用、可扩展与易用性,为西门子Xcelerator平台赋能,加速客户的数字化转型。 核心职责: 1. 平台战略与规划 (Platform Strategy & Planning): • 负责AI与API开放平台的整体战略规划与发展路线图,明确目标用户群(企业客户、开发者、合作伙伴)的需求与痛点。 • 定义平台定位:构建AI能力集市、API服务生态及合作伙伴赋能模式。 • 持续跟踪并深入研究AI、AIGC、工业AI及垂直行业API的最新趋势与技术发展,指导平台战略优化。 2. 产品设计与架构 (Product Design & Architecture): • 负责AI与API能力管理体系的设计与落地,包括目录管理、标准化、调用方式、计费方式、安全策略等。 • 规划并设计统一的AI与API接入、调用、鉴权、监控、计费、流量管理等核心功能模块。 • 主导开发者门户(Developer Portal)的建设,完善文档中心、SDK、示例代码、测试工具等开发者工具集。 • 持续优化平台产品的用户体验,推动低门槛、低代码/零代码的API调用模式。 3. 技术与生态对接 (Technology & Ecosystem Integration): • 主导并推动产品生态建设,与内外部合作伙伴共同构建开放平台生态,定义合作模式与技术对接方案。 • 与内部AI能力团队紧密协作,推动算法/模型能力的API化、标准化与商业化。 • 推动与第三方ISV、SaaS服务商、行业客户的API对接与生态合作。 • 构建活跃的合作伙伴与开发者生态,制定激励机制与分润模式。 4. 商业化与运营 (Commercialization & Operations): • 负责AI与API开放平台的商业模式设计与落地,包括但不限于计费模式(免费试用、按量付费、订阅制、企业版授权等)、分润机制等。 • 制定并执行产品推广与市场进入策略,与市场、销售团队紧密协作,推动平台用户增长、API调用量提升及商业变现。 • 主导开发者社区的运营与管理,提供高质量的API文档、技术支持、培训及开发者活动策划。 • 建立并监控关键商业与运营指标(如收入、用户增长、API调用量、SLA等),持续收集用户反馈,驱动产品迭代与优化。 5. 安全与合规 (Security & Compliance): • 负责API开放平台的安全策略设计与实施,涵盖数据安全、权限控制、防刷、防滥用等。 • 确保平台设计与运营严格遵守国内外相关法律法规、行业监管要求及数据隐私合规标准(如GDPR、数据跨境、ISO27001等)。 • 推动API标准化,制定接口规范与文档规范。 6. 项目与跨部门协作 (Project & Cross-functional Collaboration): • 作为核心产品负责人,高效协调研发、架构、测试、运维等跨职能团队,确保平台产品按计划高质量上线、持续迭代与优化。 • 建立并维护平台级SLA(服务水平协议),持续提升API稳定性与可用性。 • 推动内部AI能力开放与外部开发者需求闭环,确保产品与市场需求高度契合。

更新于 2025-09-30