阿里巴巴1688-跨境策略产品经理 (AI驱动搜索/推荐方向)-杭州
任职要求
1、3年及以上互联网产品经理经验，核心领域聚焦搜索、推荐、用户增长策略，有成功项目经验。有B2B电商/跨境电商平台相应产品经验者优先。 2、深入理解主流搜索推荐算法原理，对LLM、AIGC在搜推场景的应用有实践经验者优先。 3、极…
工作职责
1、AI驱动的搜推策略优化：设计并协同推动基于大语言模型（LLM）、语义理解、多模态商品表征的下一代跨境B2B搜推算法策略，显著提升国别化、多语言查询的意图识别准确性和结果相关性，利用用户画像嵌入与商品Embedding，结合实时行为反馈，实现跨国家、跨行业、跨采购场景的精准“千人千面”推荐。 2、数据驱动与AI实验：主导复杂的在线A/B Test，科学评估AI策略的效果；利用因果推断、归因分析等技术，更精准地衡量策略价值。 3、跨团队协作与前沿探索：与算法工程师紧密合作，主导AI策略的需求定义、特征工程、模型选型与迭代方向，推动前沿AI技术在业务场景的落地。关注AI在电商搜推领域的最新进展（如Agent技术、多模态大模型、强化学习），探索其在跨境B2B场景的创新应用可能性。
1. AI搜索产品设计：基于海外B类买家的采购行为特征，结合AI大模型（如语言理解、推荐算法等）及创新交互技术，设计全链路B类电商搜索产品方案，优化用户搜索体验。负责从需求调研、产品规划到落地实施的全流程，推动AI技术深度融合，打造差异化搜索产品竞争力。 2. 转化效率提升：通过分析用户搜索路径、行为数据及转化漏斗，设计智能化策略（如智能推荐、语义理解），提升搜索转化率及用户留存。 3. 技术迭代与优化：跟踪AI领域前沿技术（如大模型优化、多模态交互、生成式AI等），结合业务场景推动技术创新落地。协同技术团队完成算法模型调优、AB测试、效果评估，持续迭代产品性能，确保核心指标达成。 4. 跨部门协作：与算法、工程、运营、市场团队紧密合作，推动资源整合与项目落地，协调解决跨领域技术难题。通过数据报告与产品演示，向管理层及合作伙伴清晰传达产品价值与创新点。
1. AI搜索产品设计：基于海外B类买家的采购行为特征，结合AI大模型（如语言理解、推荐算法等）及创新交互技术，设计全链路B类电商搜索产品方案，优化用户搜索体验。负责从需求调研、产品规划到落地实施的全流程，推动AI技术深度融合，打造差异化搜索产品竞争力。 2. 转化效率提升：通过分析用户搜索路径、行为数据及转化漏斗，设计智能化策略（如智能推荐、语义理解），提升搜索转化率及用户留存。 3. 技术迭代与优化：跟踪AI领域前沿技术（如大模型优化、多模态交互、生成式AI等），结合业务场景推动技术创新落地。协同技术团队完成算法模型调优、AB测试、效果评估，持续迭代产品性能，确保核心指标达成。 4. 跨部门协作：与算法、工程、运营、市场团队紧密合作，推动资源整合与项目落地，协调解决跨领域技术难题。通过数据报告与产品演示，向管理层及合作伙伴清晰传达产品价值与创新点。
高级/资深后台开发/技术专家（AI算法工程化）-上海南京 1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。
1. 关注AI技术在电商搜推领域的最新进展（如Agent技术、多模态大模型），深入洞察海外B类买家的采购行为特征，探索跨境B2B场景的创新产品方案。 2. 基于用户搜索路径、行为序列与转化漏斗分析，设计智能引导、语义理解、个性化排序等策略，持续优化搜索相关性与结果匹配度，提升搜索转化率、点击率及用户长期留存。 3. 针对AI产品特性设计科学评估体系，准确衡量策略对核心业务指标的影响，从数据中洞察产品机会与瓶颈，持续提升AI产品的效果、体验与业务贡献。 4. 与AI算法团队紧密配合，高效联动工程、运营、用户增长及市场等多方团队，在产品设计与迭代中实现技术价值的最大化，确保项目按时高质量交付。