阿里巴巴1688-大模型算法高级工程师-杭州
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业优先； 2.2年及以上NLP、预测、运筹、推荐等领域相关经验，对业界主流算法有较深理解，有较强的编程能力，熟悉pytorch、tensorflow等框架，熟练掌握Tensorflow、PyTorch等至少一种深度学习框架； 3.具备扎实的算法基础，熟悉深度学习原理，对LLM、Agent的训练、优化和应用有经验，有成功的实际应用案例或优秀技术成果的优先； 4.具有优秀的逻辑思维能力和沟通协调能力，善于团队协作。
工作职责
1.负责1688商家与商品的长周期需求预测，提升商家生意企划与生意解决方案的效果保障 2.负责1688商家经营端商品认知与品类规划垂直大模型，包括市场需求预测、供给需求匹配等，提升商家Agent的决策规划能力 3.负责1688商家全店生意企划与经营Agent开发，提升商家经营体验与效率 4.跟踪业界前沿算法进展，结合1688商家经营的业务场景，探索多模态、MOE和生成式决策等LLM能力的落地应用方案
1. 负责大模型（LLM/MLLM）核心技术研发，包括预训练、垂域SFT、RLHF等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 2. 负责大模型性能优化：研发模型加速技术，如量化、剪枝与知识蒸馏；优化数据特征与调度策略；构建高效推理链路、提升运行速度及降低成本； 3. 基于淘天用户丰富的消费行为，打造技术先进的电商用户理解大模型，提升对用户的异构行为本质的认知能力，支撑用户个性化的搜索、商详、互动等多种电商业务场景； 4. 基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用； 5. 持续跟踪、探索大模型/多模态大模型方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。
职位描述 1、负责人工智能大模型的研发工作， 研发基于大模型的AI搜索、用户理解、ChatBot、检索增强、导购助手等应用，确保产品的创新性与实用性 2. 深度参与AI搜索类产品建设工作，主导大语言模型（LLM/MLLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术，不断提升模型的性能与表现。 3. 推动 AI 应用落地搜索场景，深入分析业务需求，通过技术手段提升作业效率与用户体验； 4. 持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，引入前沿技术并进行创新应用
1.参与行业领先的AIGC项目，如大语言模型，多模态模型等 2.综合运用大模型、判别式模型等算法技术，提升多维度文本控制生成能力 3.参与完整LLM整体训练框架方案设计，和端到端解决方案的实现 4.推动AIGC在业务的落地，参与实现系统性、可复制、可规模化的解决方案 5.支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求
【部门介绍】 阿里云智能大数据和智能实验室致力于成为通义大模型与行业的桥梁，积极推动AI大模型时代各行业的智能化升级。团队主要负责行业语言大模型、多模态大模型以及大模型基础研究，主要技术成果已成功应用到智慧交通、城市治理、生物医疗、大型国际赛事（亚运会和奥运会）等多个行业大模型中。 【工作内容】 1、负责大模型核心技术的研究与开发，深入理解其工作原理，不断探索创新的技术及其应用场景；解决复杂问题的推理能力scaling up，探索Post-training的前沿技术，如Agent RL、test time learning，并参与research intern的指导，沉淀技术成果，提升部门的AI技术的影响力及AI产品的竞争力，以支撑业务的持续增长。 2、对大模型的效果进行持续调优，通过高效的Post-training手段（SFT、RL等）提升LLM领域模型在业务场景下的表现，支撑通义的AI普惠影响力建设和模型规模化调用。