阿里巴巴搜推智能产品事业部-数据科学-杭州
任职要求
1、统计学、经济学、计算机、数学相关专业背景； 2、有互联网、电商相关经验，有搜推领域相关经验的优先； 3、熟练使用SQL、Python等语言，能够独立撰写和陈述业务分析报告； 4、良好的逻辑分析能力和数据敏感度，掌握且能灵活应用计量经济学、统计学、机器学习、因果推断等科学的数据方法论，能够从海量数据中提炼核心洞察； 5、结果导向，沟通和合作能力突出，能够独立推动项目落地。
工作职责
1、AB实验设计与分析：主导电商搜索场景的AB实验全流程，设计科学的实验方法，评估算法和产品策略（如排序模型、搜索意图识别等）对搜索效率和用户体验的影响，联动产品和算法工程师进行实验分析和策略优化； 2、业务机制专题分析：基于对电商搜索业务的深刻理解，运用经济学等学科的理论或思维框架，以及科学的数据分析方法论，对业务命题进行深入分析，产生业务或商业洞察，为平台流量机制、供需匹配效率、用户体验优化等业务策略提供分析论证和决策依据； 3、数据产品和实验工具：将数据监控体系及分析方法产品化沉淀，提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。
1、负责搜索AI产品的用户运营，深入洞察用户全生命周期需求，策划并推动建立各种新的增长策略，提升搜索AI产品用户活跃、留存、召回、购买等各环节转化率，用户结构优化； 2、有淘宝生态用户运营经验，对商品导购有自己的见解和思考，熟练使用A/B测试，能结合消费者习惯、时令节气、营销玩法等，带动整体前台导购场景，提升流量转化效率； 3、基于围绕用户分层，通过营销、场景、玩法等手段，建议产品与用户的深度链接，增强用户粘性，培养用户主动来访心智； 4、能洞察用户痛点、分析用户数据、明确用户链路问题，制定分层的用户运营提升策略并推动落地；并对各种运营策略定期数据分析挖掘复盘，从数据中发现问题及时调整策略；
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1、熟悉业务数据底层，能结合业务发展搭建完善数据指标体系，洞察业务异动，帮助业务快速定位问题。 2、跟踪业务动态、日常及大促重点策略，定期进行业务分析报告，为策略扩量及优化提供数据洞察。 3、与业务及算法团队同学合作，挖掘和分析业务数据，为产品及业务机制策略优化提供数据支持，并推动相关策略落地。
1、搭建并优化拍立淘核心业务的指标体系和数据报表，建立可持续的数据监控机制，提升团队对业务的洞察力； 2、深入分析拍立淘在query识别、意图理解、召排等链路的关键数据，定位问题和机会点，提出建设性的优化方案，推动业务增长； 3、负责专项数据分析项目，利用统计建模、因果推断、用户分群等方法，对业务问题进行系统化拆解并形成可落地的解决方案； 4、将复杂的数据结果转化为清晰的业务语言，支持产品、运营和算法策略决策，并跟进效果验证； 5、持续探索新的分析方法和工具，提升团队整体数据分析能力，为业务战略提供中长期数据支持。
1.负责推荐的素材机制运营，根据平台及业务需求，制定或优化现有的推荐素材质量评估标准，分梯度定义内容质量优劣，推进商品的优质供给提升； 2.基于前台的数据效率持续优化素材标准，提炼核心关键标准并沉淀成为模型特征，扩大特征的供给规模 3.对接各协同部门，保证项目和策略顺利落地（协同能力），完成内外部门的沟通工作；