阿里巴巴阿里妈妈-风控算法工程师-北京
社招全职地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，有比较扎实的理论功底和丰富的应用经验；
2. 兴趣或专业是在Anomaly/Outlier Detection，Scalable/Interpretable/Robust Machine Learning，Semi-supervised/Unsupervised learning，Large Scale Graph Mining，Large Scale batch/streaming Data proce…登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1. 构建基于机器学习或深度学习模型的在线识别系统，保证极高精准和召回的前提下，实时处置无效流量或风险物料； 2. 建设强大的离线挖掘平台，使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern； 3. 研发风控产品平台，服务阿里妈妈和淘天集团更多相关的业务，不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元，同时为平台拦截百亿以上的风险物料。
相关职位
社招技术
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
更新于 2025-04-01北京
社招3-5年后端开发
1. 负责风控核心系统的架构规划、技术实现、需求分析及拆解、以及线上系统稳定性。 2. 参与风控重点项目的一线攻防，能与业务顺畅沟通，理解业务痛点，主动发现问题，并制定对应的技术解法。 3. 负责平衡短期与长期的技术建设节奏，能带领初级工程师，主导项目整体执行落地，灵活应对一线攻防需求。 4. 主导部分技术驱动型项目，产出业务问题分析，制定全栈技术（后端、数据、算法）解决方案。
更新于 2026-02-01北京|上海
社招1-3年技术
【岗位职责】 1.参与网约车中安全分单方向的策略体系构建与优化：运用深度学习、小样本学习、多模态融合技术、数据挖掘等，参与搭建网约车安全方向的策略体系，在确保安全出行的同时提升司乘体验，助力业务快速发展。 2.负责网约车中安全分单算法的迭代：使用如生成对抗网络算法、异常检测算法、图神经网络算法等，完善现有安全算法模型；使用数据清洗和增强、特征工程等方法，提升现有模型的准召。
更新于 2025-04-16北京
社招D7230
1、为快手电商风控提供体系化能力，包括但不限于持续保障风控链路稳定可靠、基建创新等； 2、具备良好的逻辑思维能力或潜力，并能够在业务拆解、业务架构设计、基础架构设计等工作中有所展现； 3、具备开放的认知学习能力或潜力，并能够在业务推进、能力0~1建设、创新研究等工作中有所展现。
更新于 2025-04-10北京