阿里巴巴阿里妈妈-反作弊算法工程师-北京/杭州

1. 构建基于机器学习或深度学习模型的在线识别系统，保证极高精准和召回的前提下，实时处置无效流量或风险物料。 2. 建设强大的离线挖掘平台，使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern。 3. 研发风控产品平台，服务阿里妈妈和淘天集团更多相关的业务，不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元，同时为平台拦截百亿以上的风险物料。

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里巴巴国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，以支持阿里巴巴旗下多个国际化电商平台。我们致力于将最前沿的人工智能技术与国际化电商业务问题深度结合，为全球消费者打造更方便快捷更智能化的购物体验，同时帮助广大商家实现更高效的经营。 我们的技术领域覆盖搜索推荐广告技术、用增技术、供应链技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型技术、风控、金融服务等诸多方向，实习生有机会参与多算法团队轮岗，深度参与前瞻性技术攻坚，探索兴趣赛道并锚定职业发展方向； 欢迎加入我们一起打造最先进的数字化及人工智能技术以驱动全球电商业务发展。 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球30+种语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与并负责供应链算法和定价算法的研发，优化库存周转和订单履约的效率和损益，提升销量预测、时效预测和定价算法的准确性，进而实现零售经营的降本增效。 5、参与研发生成式 AI、AI Agent 等前沿技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。 6、参与风控算法的研发，理解和识别跨国别差异化的商品合规、账户安全、交易安全和反欺诈、营销反作弊等多个领域的潜在风险，并持续优化，维护平台的健康生态。

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 从Web安全到底层系统安全； 从客户端安全到无线产品安全； 从IoT安全到工业互联网安全； 从安全规范制定到实时应急响应； 从媒体安全到数字取证、数字确权； 一切的努力都是为了更安全！ 从底层驱动到人机验证； 从网络编程到数据加密； 从大数据到风控服务； 我们需要的是全栈的技术人！ 从反爬虫到隐私保护； 从反作弊到保障公平正义； 我们需要一颗侠义的勇于突破的心！

1. 负责风控后端审核系统（人工/机器）及引擎的架构设计与优化，解决核心系统的性能瓶颈、架构演进问题，并保障线上系统的稳定性和高可用性。 2. 负责内容安全模型平台的功能开发与系统稳定性保障，进行高质量的系统设计与实现，支撑亿级日活（DAU）产品的数据流处理、运营系统、审核系统等核心平台的建设与维护。 3. 参与大规模机器学习在线推理框架的研发、优化与维护，确保模型高效、稳定地服务于线上业务。 4. 持续优化在线服务与离线计算任务的性能，设计并实施高并发、多机房部署、容灾备份等关键方案，保障系统弹性与业务连续性。 5. 参与风控策略的技术实现与落地，为策略迭代提供高效、可靠的技术支持。 6. 关注技术前沿，参与技术选型与架构演进，推动风控技术栈的持续升级。 7. 协同风控策略、算法、数据、产品及运营团队，高效沟通，共同达成业务目标。