阿里巴巴阿里妈妈-反作弊算法工程师-北京/杭州
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,有比较扎实的理论功底和丰富的应用经验。
2. 兴趣或专业是在Anomaly/Outlier Detection,Scalable/Interpretable/Robust Machine Learning,Semi-supervised/Unsupervised learning,Large Scale Graph Mining,Large Scale batch/streaming Data proce…工作职责
1. 构建基于机器学习或深度学习模型的在线识别系统,保证极高精准和召回的前提下,实时处置无效流量或风险物料。 2. 建设强大的离线挖掘平台,使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern。 3. 研发风控产品平台,服务阿里妈妈和淘天集团更多相关的业务,不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元,同时为平台拦截百亿以上的风险物料。
1. 构建基于机器学习或深度学习模型的在线识别系统,保证极高精准和召回的前提下,实时处置无效流量或风险物料。 2. 建设强大的离线挖掘平台,使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern。 3. 研发风控产品平台,服务阿里妈妈和淘天集团更多相关的业务,不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元,同时为平台拦截百亿以上的风险物料。
1、负责商业化反作弊策略算法能力建设,识别用户/团伙/黑灰产风险,精准打击流量作弊等不公平行为,保障平台商业生态健康、广告主权益,有效控制资损 2、深入分析小红书业务数据,结合专家经验与数据洞察,优化识别与防控策略,提升风险感知能力,持续监控效果、快速迭代优化 3、紧密协同商业化业务团队,深刻理解业务需求,在保障商业目标达成与用户体验的前提下,设计实施最优化的风险管控策略 4、持续监控黑灰产动态及新型作弊手法,进行深度风险分析,提出前瞻性的防控方案,参与构建商业化反作弊攻防体系
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划,打破传统人才选拔及培养框架,为有志于走向AI未来的技术新锐们,提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里,“我”将不被岗位定义,以能力选择业务战场,与全球顶尖团队并肩作战,沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们,成为AIDC首批102位Bravo Talent,一起掌舵AI,为我们的未来Bravo! 关于我们: 阿里巴巴国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务,以支持阿里巴巴旗下多个国际化电商平台。我们致力于将最前沿的人工智能技术与国际化电商业务问题深度结合,为全球消费者打造更方便快捷更智能化的购物体验,同时帮助广大商家实现更高效的经营。 我们的技术领域覆盖搜索推荐广告技术、用增技术、供应链技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型技术、风控、金融服务等诸多方向,实习生有机会参与多算法团队轮岗,深度参与前瞻性技术攻坚,探索兴趣赛道并锚定职业发展方向; 欢迎加入我们一起打造最先进的数字化及人工智能技术以驱动全球电商业务发展。 以下工作内容你均有可能参与: 1、参与并负责搜索、推荐算法研发,提升全球30+种语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发,提升全域流量广告流量变现效率,通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发,提升电商获客效率,建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与并负责供应链算法和定价算法的研发,优化库存周转和订单履约的效率和损益,提升销量预测、时效预测和定价算法的准确性,进而实现零售经营的降本增效。 5、参与研发生成式 AI、AI Agent 等前沿技术,推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。 6、参与风控算法的研发,理解和识别跨国别差异化的商品合规、账户安全、交易安全和反欺诈、营销反作弊等多个领域的潜在风险,并持续优化,维护平台的健康生态。