哈啰风控策略数据分析师
任职要求
岗位要求： 1、本科及以上学历，硕士优先，金融、数学、统计学、运筹学等相关专业优先； 2、2年以上数据分析/信贷策略开发工作经验，有互联网金融贷款产品数据分析相关经验； 3、能熟练使用excel、SQL，掌握 Python数据挖掘工具，具有高度的数据敏感性； 4、熟悉常用机器学习、数据挖掘算法； 5、有责任心,工作态度认真,有较强的理解能力，能适应较高强度的工作压力； 6、善于沟通,有较强的学习能力,对金融风控有比较浓厚的兴趣。
工作职责
1、风险管理相关的数据分析，包括贷前、贷中、贷后多维度数据分析等； 2、对风险及审批过程的核心指标进行监控，快速识别和定位风险问题，并洞察业务机会； 3、参与各类业务报表的设计、开发、实施、跟踪；与技术部门沟通报表开发需求并测试、验证数据准确性； 4、基于模型与策略工具，围绕业务目标，构建客户分群、分层的差异化风险管理体系； 5、定期输出风险数据分析报告，包括日报、周报、月报； 6、上级交付的其他数据分析相关工作。
1. 【风险识别与评估】：深入剖析业务全流程，针对各类潜在风险进行精准分类与分级，尤其聚焦账号安全领域的二次放号、异常登录等风险，以及网关层面的恶意爬虫、接口滥用等风险，建立全面的风险评估体系。 2.【数据分析 & 策略制定】：依托海量业务数据，运用专业的数据分析方法，深度挖掘风险特征，构建科学有效的风险指标体系。针对账号安全风险，制定账号注册、登录、使用等环节的安全策略；针对网关反爬需求，设计反爬策略和规则，有效抵御各类爬虫攻击，持续优化风险防控模型。 3.【策略落地】：精心设计贴合业务实际的风控流程，熟练操作风险规则引擎，精准部署既定的账号安全和网关反爬等各类策略，并根据业务变化和风险态势，实时对策略进行调整和改进，确保策略的有效性和适应性。 4.【跨部门协作】：与业务、产品、技术、算法等团队保持紧密合作，在账号安全策略和网关反爬策略的落地过程中，积极沟通需求、协调资源，解决技术对接、业务适配等各类问题，推动风控方案顺利实施。 5.【应急响应】：建立快速高效的应急响应机制，当发生账号安全事件（如大规模账号被盗）或网关遭受严重爬虫攻击等风险事件时，能够迅速响应、果断处置，最大程度减少损失。 6.【报告与沟通】：定期向上级及相关部门详细报告风险管理的状态、进展及成效，重点汇报账号安全和网关反爬策略的实施效果、风险变化趋势等关键信息，为决策提供有力支持。
1. 构建信贷业务领域的经营分析模型，深入理解并监控第三方数据源在业务中的应用情况和价值贡献，并进行异常波动归因。 2. 负责月度分析报告的撰写，提出成本优化策略与行动建议，协同相关团队推动方案落地，持续追踪成本优化效果。 3. 了解市场，跟踪行业竞对对风险数据的应用情况及布局，为业务发展及战略规划提供数据支持和前瞻性建议。
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。