京东信贷数据分析师
任职要求
1. 3年以上工作经验，本科以上学历，统计学、计算机、金融等相关专业。 2. 较好的数据分析能力，对数据敏感，熟练使用SQL，以及大数据统计分析工具。 3. 有信贷风控策略或三方数据测评经验者优先。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1. 构建信贷业务领域的经营分析模型，深入理解并监控第三方数据源在业务中的应用情况和价值贡献，并进行异常波动归因。 2. 负责月度分析报告的撰写，提出成本优化策略与行动建议，协同相关团队推动方案落地，持续追踪成本优化效果。 3. 了解市场，跟踪行业竞对对风险数据的应用情况及布局，为业务发展及战略规划提供数据支持和前瞻性建议。
1、风险管理相关的数据分析，包括贷前、贷中、贷后多维度数据分析等； 2、对风险及审批过程的核心指标进行监控，快速识别和定位风险问题，并洞察业务机会； 3、参与各类业务报表的设计、开发、实施、跟踪；与技术部门沟通报表开发需求并测试、验证数据准确性； 4、基于模型与策略工具，围绕业务目标，构建客户分群、分层的差异化风险管理体系； 5、定期输出风险数据分析报告，包括日报、周报、月报； 6、上级交付的其他数据分析相关工作。
1.基于对消费信贷行业消费者和产品的理解，能够独立设计并实施产品运营及用户增长策略，挖掘业务增长空间； 2.精通消费信贷经营效益分析体系，能够基于用户行为数据、风险表现等维度，推进特征挖掘，辅助完善不同细分客群模型和经营策略； 3.有能力设计和制定经营计划、编制年度预算，按月度节奏分解和跟踪评价； 4.赋能/支持业务，能够有效沟通业务诉求及痛点，完成策略制定、模型建设、常规数据支持及通用看板搭建，帮助经营提效，为管理层决策提供依据；
1.熟悉信贷相关的金融业务，深入理解业务的策略打法，结合内外部数据，为业务决策提供市场和竞争视角； 2.定位信贷业务中的问题点，优化对应的产品策略、定价策略、渠道策略； 3.针对业务的各类运营活动，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 4.基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。
1.熟悉信贷相关的金融业务，深入理解业务的策略打法，结合内外部数据，为业务决策提供市场和竞争视角； 2.定位信贷业务中的问题点，优化对应的产品策略、定价策略、渠道策略； 3.针对业务的各类运营活动，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 4.基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。