哈啰算法实习生-地图平台

团队介绍 POI智能化使命是通过高质量高效率低成本的智能化手段及先进生产力，数字化还原真实世界POI，保障POI数据的时效性、正确性和完备性，作为高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础。每个POI背后都有精彩的故事，我们作为链接POI和用户的第一步，每一分努力都是与现实世界的一次互动。 职位描述 我们需要NLP和多模态大模型方向的算法工程师，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务；

高德共享出行算法研发部，负责共享出行业务的算法模型构建和服务部署，包括用户增长、风控和派单等方向。利用高德地图丰富的人地交互数据，我们致力于将因果推断、搜索推荐、大模型和强化学习等最新算法技术应用于共享出行领域，在提升平台效率的同时，为用户提供更优质的出行体验。我们正在寻找相关专业的优秀实习生，一同探索最前沿的算法技术在共享出行用户增长方向的应用，共同攻克业界难题，优化产品体验。 职位内容： 1. 基于人地交互数据开发业界领先的机器学习算法； 2. 探索因果推断、推荐算法和大模型等技术在用户增长业务中的应用； 3. 撰写并发表国际顶级会议论文，以及申请专利等科研工作

我们正在寻找对世界模型与端到端自动驾驶技术充满热情的算法实习生，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于端到端自动驾驶算法的研发，推动其在智能驾驶中的落地应用，为用户提供更安全、更高效的出行体验。 主要职责 1、世界模型与建图研发：开发基于多传感器融合的世界模型，实现高精度地图构建与动态场景理解。 2研究基于NeRF、3DGS等技术的三维场景表示方法，提升地图生成的效率与精度。探索语义地图构建技术，结合深度学习实现道路、车道线、交通标志等元素的自动标注与更新。 3、端到端自动驾驶算法研发：研究端到端自动驾驶算法，结合强化学习、模仿学习等技术，实现从感知到决策的全流程优化。开发基于Transformer架构的多模态融合模型，提升自动驾驶系统的鲁棒性。 4、优化端到端模型的推理速度与计算效率，支持实时决策与控制。模型优化与性能提升：针对自动驾驶场景，优化模型的推理速度和资源占用，确保高性能与低延迟。 5、探索适合大模型的压缩与加速技术（如量化、剪枝、知识蒸馏），适配车载硬件平台。 6、前沿技术探索：持续跟踪世界模型、端到端自动驾驶、具身智能等领域的最新技术趋势。提出创新性解决方案，结合业务需求推动技术突破。

1. 支持地图开放平台的开发和建设，负责平台的架构设计、数据模型设计、流程设计、技术选型等工作； 2. 为安全与客服平台提供GIS API以更好地保障司乘安全、协助解决司乘纠纷，提升司乘体验