哈啰算法实习生-地图平台
任职要求
1. 学历背景：计算机科学、人工智能、数据科学、应用数学等相关专业硕士及以上学历； 2. 算法能力：具备扎实的机器/深度学习、数据挖掘、统计建模等相关算法知识，熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、推荐算法等）； 3. 编程能力：精通 Python 或 Java 等编程语言，熟悉常见的数据分析和机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、lightGBM 等）； 4. 数据处理：熟悉 SQL，具有处理海量数据的经验，具备一定的数据清洗、特征工程能力； 5. 业务理解：有较强的业务敏感性，能…
工作职责
1. 算法设计与优化：根据业务需求，设计并优化推荐、定价、风险控制等策略算法，提升业务决策效率和效果； 2. 数据分析与建模：通过分析海量数据，提取用户行为特征，构建机器学习模型，解决业务场景中的实际问题； 3. 策略调优与迭代：基于线上策略表现，进行模型调优和迭代优化，持续提升算法的精度和效果； 4. 跨部门协作：与产品、运营、工程等团队紧密合作，推动策略在业务中的落地与实现； 5. 模型监控与维护：搭建策略模型的监控体系，确保模型的稳定性和实时性，及时处理模型的偏差与异常； 6. 前沿技术探索：持续关注和研究行业前沿的算法技术，并应用于业务场景。
团队介绍： 我们是高德渲染平台研发团队，专注于大模型等前沿技术在地图渲染领域的创新应用。我们的目标是打造智能化的渲染平台，提升渲染效果和质量，为用户带来更优质的体验。如果你对AI赋能渲染、智能化产品升级充满热情，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、结合大模型、机器学习技术，优化高德渲染平台，提升渲染效果和质量 2、针对特定业务场景，优化大模型，对大模型进行微调，实现专属技能模型的能力升级。
高德打车算法团队，负责高德打车的算法模型构建和服务部署，覆盖用户增长、风控、服务管控、路线和上下车点推荐、ETA预估、智能客服等方向。我们致力于将多模态大模型/AIGC、因果推断、运筹优化、多目标推荐、时空数据预测、图学习、半监督学习、自动机器学习等最新算法技术应用于打车业务，提升平台效率和用户体验。我们正在寻找相关专业的优秀实习生，共同探索最前沿的算法技术，攻克业界难题，促进业务增长。
POI部门介绍： POI智能化致力于智能化的手段，真实还原现实世界兴趣点（Point of Interest），为高德出行和生活服务提供支撑，是高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础； 每个POI背后都有精彩的故事，我们作为链接POI和用户的第一步，每一分努力都是与现实世界的一次互动。欢迎加入我们，从另一个视角来观察世界！ 职位介绍： POI智能化致力于智能化的手段，真实还原现实世界兴趣点（Point of Interest），为高德出行和生活服务提供支撑，是高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础； 每个POI背后都有精彩的故事，我们作为链接POI和用户的第一步，每一分努力都是与现实世界的一次互动。欢迎加入我们，从另一个视角来观察世界。 工作内容： 1、 负责POI智能化相关的数据挖掘、大模型生成、平台产品、用户增长产品的设计与规划； 2、 负责协同工程、算法、生产、质量等团队，推动产品上线及相应的项目管理； 3、 负责通过案例分析、数据分析等手段，跟踪产品上线效果量化收益，对产品持续迭代； 4、 负责相应模块的产品规划与落地；
我们正在寻找对世界模型与端到端自动驾驶技术充满热情的算法实习生，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于端到端自动驾驶算法的研发，推动其在智能驾驶中的落地应用，为用户提供更安全、更高效的出行体验。 主要职责 1、世界模型与建图研发：开发基于多传感器融合的世界模型，实现高精度地图构建与动态场景理解。 2研究基于NeRF、3DGS等技术的三维场景表示方法，提升地图生成的效率与精度。探索语义地图构建技术，结合深度学习实现道路、车道线、交通标志等元素的自动标注与更新。 3、端到端自动驾驶算法研发：研究端到端自动驾驶算法，结合强化学习、模仿学习等技术，实现从感知到决策的全流程优化。开发基于Transformer架构的多模态融合模型，提升自动驾驶系统的鲁棒性。 4、优化端到端模型的推理速度与计算效率，支持实时决策与控制。模型优化与性能提升：针对自动驾驶场景，优化模型的推理速度和资源占用，确保高性能与低延迟。 5、探索适合大模型的压缩与加速技术（如量化、剪枝、知识蒸馏），适配车载硬件平台。 6、前沿技术探索：持续跟踪世界模型、端到端自动驾驶、具身智能等领域的最新技术趋势。提出创新性解决方案，结合业务需求推动技术突破。