哈啰硬研负责人
任职要求
1. 电子工程、通信、光电、自动化类相关专业，本科及以上学历，8年以上C端产品相关软硬件研发/产品工作经验，具备电池能源行业研发经验优先，5年以上团队管理经验；
2.了解行业主流硬件、软件发展趋势，对…工作职责
1. 根据业务战略制定研发团队的年度整体规划及研发预算； 2.带领研发团队对电池、电柜等硬件产品交付负责，整体负责研发管理以及面向业务支撑的能力建设； 3.负责协调和推动内外部资源，组织并监督各项目计划的实施和进度审核、以及问题推进等工作，确保产品的落地实现。 4.负责研发团队的能力提升和人才梯队的建设，进行研发项目考核以及团队绩效管理。 5.负责带领团队攻克各种挑战和技术难关，评估解决产品开发过程中的关键问题，规划并输出最合适的研发系统方案和定制化策略。 6.负责改善和优化管理流程，协调和解决各种问题，并建立经验积累与再发防止机制，确保产品质量。 7.负责承接并转化硬件研发中心或事业部的战略方针，并制定部门的发展规划，带领团队进行目标实现和战略落地。
1.你是Linux大神，热衷于专研Linux内核技术的奥秘；是数码发烧友，沉迷于更新、更强的计算硬件和评测；亦或是有技术热情的潜力派，希望揭开云计算的神秘面纱。欢迎加入腾讯云虚拟化测试团队，我们致力于腾讯云底层虚拟化平台的质量保障工作，为腾讯云提供强大、稳定的算力服务，支撑云上海量业务； 2.在这里，你可以参与到全新架构的自研服务器以及新架构下的服务器虚拟化技术的研究和探索； 3.在这里，你可以紧跟DPDK、SPDK、智能网卡等业内领先的软、硬件加速技术的快速发展； 4.在这里，你可以对全新的Linux内核调度算法进行评估，如何在云计算场景下发挥出硬件的最佳性能； 5.在这里，你可以第一时间接触到未曾面世的最强GPU和最新的GPU虚拟化技术…； 6.加入我们，与业内最优秀的同事并肩，成为硬核技术大牛，见证虚拟化技术的发展，创造业务的一个个里程碑； 7.负责Linux内核、虚拟化、服务器硬件等领域的测试工作； 8.负责服务器虚拟化硬件平台的测试工作，挖掘虚拟化场景下服务器功能性、兼容性、性能、稳定性等问题； 9.负责研发能力和效率提升，包括但不限于自动化建设，测试工具开发，环境管理，devops流水线建设等。
小红书中台AI Infra团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，具备专业的大模型训练加速、模型压缩、推理加速、部署提效等方向硬核技术积淀，基于RedAccel训练引擎、RedSlim压缩工具、RedServing推理部署引擎、DirectLLM大模型MaaS服务，支撑小红书社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务实现AI技术高效落地！ 大模型训练方向： 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练Pipeline； 2、研发支持多机多卡RL的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决RL算法在超长时序下的显存/通信瓶颈； 3、基于自建的训推引擎，落地公司统一的大模型生产部署平台，为公司所有大模型算法同学提供端到端的一站式服务。 大模型压缩方向： 1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型等场景的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等； 2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效； 3、参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件，制定不同的模型压缩方案并在业务落地。 大模型推理方向： 1、参与/负责研发面向LLM/MLLM等模型的稳定、易用、性能领先的AI推理框架； 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，支撑各业务方向持续降本增效； 3、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等。 高性能计算方向： 1、参与/负责AI推理/训练框架的底层性能优化工作，包括但不限于高性能算子、通信库开发与优化等工作； 2、参与/负责大模型计算引擎的研发工作，通过多种方式实现训推性能SOTA； 3、参与/负责前沿AI编译加速等技术的探索和业务落地。 大模型服务方向： 1、参与/负责大模型MaaS系统的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现万亿级并行推理系统； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在MaaS上的使用问题。
小红书中台AI Infra团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，具备专业的大模型训练加速、模型压缩、推理加速、部署提效等方向硬核技术积淀，基于RedAccel训练引擎、RedSlim压缩工具、RedServing推理部署引擎、DirectLLM大模型MaaS服务，支撑小红书社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务实现AI技术高效落地！ 大模型训练方向： 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练Pipeline； 2、研发支持多机多卡RL的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决RL算法在超长时序下的显存/通信瓶颈； 3、基于自建的训推引擎，落地公司统一的大模型生产部署平台，为公司所有大模型算法同学提供端到端的一站式服务。 大模型压缩方向： 1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型等场景的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等； 2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效； 3、参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件，制定不同的模型压缩方案并在业务落地。 大模型推理方向： 1、参与/负责研发面向LLM/MLLM等模型的稳定、易用、性能领先的AI推理框架； 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，支撑各业务方向持续降本增效； 3、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等。 高性能计算方向： 1、参与/负责AI推理/训练框架的底层性能优化工作，包括但不限于高性能算子、通信库开发与优化等工作； 2、参与/负责大模型计算引擎的研发工作，通过多种方式实现训推性能SOTA； 3、参与/负责前沿AI编译加速等技术的探索和业务落地。 大模型服务方向： 1、参与/负责大模型MaaS系统的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现万亿级并行推理系统； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在MaaS上的使用问题。
1.技术影响力建设 能够理解并结合CVPR/KDD等顶会论文素材，撰写技术领先型宣传文章与行业分析解读 策划并执行网易伏羲旗下AI产品矩阵的技术传播 统筹学术成果、技术突破的公关包装，产出深度稿件及白皮书 2.内容生产全流程管理 负责公众号/视频号/知乎/小红书/CSDN等10平台的日常运营（月均产出4篇文案+6个视频） 从0-1打造热点内容：基于人工智能/机器人/AI游戏/职场热点等策划营销事件 主导宣传视频、SVG交互图文等创新形式的策划与执行 3.用户增长与数据分析 搭建内容数据监测体系，优化渠道传播策略（促成单条视频/图文爆款播放量/阅读量案例） 构建用户画像与内容偏好模型，提升用户转化率（关注增粉） 4.行业洞察与策略优化 持续追踪AI行业趋势与竞品动态，输出季度竞品分析报告 沉淀标准化运营手册（包括公众号排版规范、选题SOP等）