哈啰算法实习生-两轮研发
任职要求
1. 学历背景：计算机科学、人工智能、数据科学、应用数学等相关专业硕士及以上学历； 2. 算法能力：具备扎实的机器/深度学习、数据挖掘、统计建模等相关算法知识，熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、推荐算法等）； 3. 编程能力：精通 Python 或 Java 等编程语言，熟悉常见的数据分析和机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、lightGBM 等）； 4. 数据处理：熟悉 SQL，具有处理海量数据的经验，具备一定的数据清洗、特征工程能力； 5. 业务理解：有较强的业务敏感性，能…
工作职责
1. 算法设计与优化：根据业务需求，设计并优化推荐、定价、风险控制等策略算法，提升业务决策效率和效果； 2. 数据分析与建模：通过分析海量数据，提取用户行为特征，构建机器学习模型，解决业务场景中的实际问题； 3. 策略调优与迭代：基于线上策略表现，进行模型调优和迭代优化，持续提升算法的精度和效果； 4. 跨部门协作：与产品、运营、工程等团队紧密合作，推动策略在业务中的落地与实现； 5. 模型监控与维护：搭建策略模型的监控体系，确保模型的稳定性和实时性，及时处理模型的偏差与异常； 6. 前沿技术探索：持续关注和研究行业前沿的算法技术，并应用于业务场景。
作为大模型算法工程师（应届生），您将加入哈啰出行AI团队，参与出行领域大模型算法应用研发，通过构建智能Agent系统优化业务全流程。直接参与亿级用户规模的AI项目，用技术推动出行变革。 1.大模型研发与优化：参与出行领域大模型（如LLM、多模态模型）的微调与优化，针对业务场景（如需求预测、路径规划、客服交互）进行模型适配。 探索轻量化模型部署方案，平衡性能与资源消耗，适配移动端及边缘计算场景。 2.Agent系统开发：协助开发智能Agent（如调度Agent、客服Agent、风控Agent），实现自动化任务处理与实时决策。参与设计多Agent协同框架，优化跨业务场景（如单车-打车联动、租车-保险推荐）的交互逻辑。 3.算法场景落地：深入理解两轮/四轮出行、租车等业务痛点，通过AI技术辅助提升运营效率（如动态定价、营销推荐、用户留存）。与产品、运营团队协作，将算法能力转化为可落地的功能模块。 4.技术创新与学习：跟踪AI领域前沿技术（如强化学习、联邦学习、生成式AI），参与技术预研项目。 在导师指导下完成从理论到实践的转化，提升技术落地能力。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 1、对生物领域的现有模型进行开发和改进，包括但不限于： 1）蛋白质结构、功能、相互作用预测； 2）蛋白质-配体相互作用预测； 3）小分子性质建模等； 2、协助团队基于模型开发完成公开生物数据的收集、清理、分析和录入； 3、构建符合业务需求的数据集合并维护。
1. 针对智能驾驶的各个场景，协助进行VLM的prompt优化 2. 对于VLM表现不佳的场景，能够参与到实际项目中，配合并协助做一些数据收集和处理，以及VLM模型微调方面的工作 3. 对前沿技术感兴趣，能够阅读相关领域文献，保持对前沿技术的敏感性
1. 辅助完成AI在电动汽车智造领域的关键技术预研； 2. 参与汽车工厂侧算法项目预研，包括但不局限于基于图像的异常检测等项目，不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值；