小米算法实习生

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 1、对生物领域的现有模型进行开发和改进，包括但不限于： 1）蛋白质结构、功能、相互作用预测； 2）蛋白质-配体相互作用预测； 3）小分子性质建模等； 2、协助团队基于模型开发完成公开生物数据的收集、清理、分析和录入； 3、构建符合业务需求的数据集合并维护。

1. 针对智能驾驶的各个场景，协助进行VLM的prompt优化 2. 对于VLM表现不佳的场景，能够参与到实际项目中，配合并协助做一些数据收集和处理，以及VLM模型微调方面的工作 3. 对前沿技术感兴趣，能够阅读相关领域文献，保持对前沿技术的敏感性

参与末端物流最后一公里的全智能化算法场景探索与设计，包括资源匹配，人员动态调度，智能诊断，预测预警等复杂末端日常营运场景的智能化管理能力构建，提升小哥的员工满意度，提升整体物流配送效率的同时降低整体物流成本。综合应用机器学习，运筹优化，数据挖掘等技术，在真实的全国配送网络当中实践创新的智能算法解决方案。

职位描述： 1. 协助研发团队设计和实现用于智能分析工单数据的算法和模型； 2. 通过应用机器学习、自然语言处理和数据挖掘技术解决实际问题，提升工单处理的智能程度和效率； 3. 参与构建和优化工单问题分类、预测、推荐系统和自动化解决方案； 4. 参与开发工具和平台，用于工单数据的采集、清洗、整理和分析； 5. 协助进行系统测试和性能评估，确保算法的有效性和稳定性； 6. 跟踪最新的人工智能和机器学习研究成果，探索其在智能工单分析领域的应用。